无法在 automl() 用例中加载非获胜模型答案

【问题标题】：Unable to load non-winning models in automl() use case无法在 automl() 用例中加载非获胜模型
【发布时间】：2018-05-19 06:51:25
【问题描述】：

我正在使用automl 函数，代码如下所示

h2o.init()
h2o_train = as.h2o(train)
h2o_test = as.h2o(test)
aml <- h2o.automl(x=x, y=y, training_frame=h2o_train, leaderboard_frame=h2o_test)
print(aml@leaderboard)  # view top models
print(getParms(aml@leader))  #  get related info for top1 model

阅读完文档后，我找不到如何加载其他模型的结果，排行榜显示他们的 model_id。如果我们可以加载这些模型，或者至少可以看到它们的参数，那将是很有价值的。

【问题讨论】：

标签： r h2o automl

【解决方案1】：

您可以使用以下方式获取所有模型 ID 的列表：

> aml@leaderboard

请注意，输出将如下所示：

                                               model_id      auc  logloss
1    DeepLearning_grid_0_AutoML_20171205_070022_model_1 0.808806 0.536941
2             GLM_grid_0_AutoML_20171205_070022_model_0 0.808672 0.524783
3 StackedEnsemble_BestOfFamily_0_AutoML_20171205_070022 0.797148 0.541090
4    DeepLearning_grid_0_AutoML_20171205_070022_model_2 0.793247 0.654405
5    StackedEnsemble_AllModels_0_AutoML_20171205_070022 0.788943 0.545078
6                 DeepLearning_0_AutoML_20171205_070022 0.783562 0.570281

之后，您可以使用 h2o.getModel() API 获取以下任何模型：

> aml6 = h2o.getModel("DeepLearning_0_AutoML_20171205_070022")
> aml6

以上内容将使您可以从 AML 排行榜访问 model = 6。一旦您可以使用 getModel() API 中的 model_id 访问模型，任何 H2O 模型 API 都将起作用。

【讨论】：

【解决方案2】：

要获得任何型号，您可以通过m <- h2o.getModel(model_id) 进行操作。 model_id 可以是排行榜中的任何模型 ID。

要查看非默认参数列表，您可以使用h2o.getModel(model_id)@parameters 或h2o.getModel(model_id)@allparameters 来查看所有参数，包括默认值。

希望这会有所帮助。

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【讨论】：