在 r 中使用 ifelse 进行变异

Question

我正在处理一个数据框（尺寸：10,155 x 33）。数据框的几行和几列是

  rg[1:3, 1:4]

  REF_NO children age_band  status
1   2148        1    45-50 Partner
2   8099        1    61-65 Partner
3   6611        3    31-35 Partner


> table(rg_age_band)

  18-21   22-25   26-30   31-35   36-40   41-45   45-50   51-55 
     63     456     927    1061    1134    1112    1359    1052 
  55-60   61-65   65-70     71+ Unknown 
   1047     881     598     410      55 

对于变量age_band，我想使用tidyverse函数separate(), mutate() & chaining operator进行以下嵌套操作：

1. 将 age_band 分成两列 a1 和 a2
2. 将 a1 列中的“71+”替换为“71”
3. 将 a1 和 a2 列转换为数值类
4. 创建一个列“年龄”，它是 a1 和 a2 列的平均值
5. 删除列 a1 和 a2

我正在使用以下代码：

library(tidyr); library(dplyr)

rg1=rg %>% 
  separate(age_band, into = c("a1", "a2"), sep="-") %>% 
  mutate(a1 = as.numeric(ifelse(rg$a1=="71+", 71, rg$a1)),
         a2 = as.numeric(a2),
         age = 0.5*(a1+a2)) %>% 
  select(-a1-a2)

Error: Column `a1` must be length 10155 (the number of rows) or one, not 0 

错误：列 a1 的长度必须为 10155（行数）或 1，而不是 0 请建议可以做什么。 当我在 ifelse 语句中运行没有“$”的代码时，我得到一个错误object 'a1' not found，而通常，我们在使用链接运算符和变异时不需要'$'。 对Similar question 的讨论无法提供任何有用的解决方案。 我尝试了代码片段，问题出在

mutate(a1 = as.numeric(ifelse(rg$a1=="71+", 71, rg$a1))

还有

#is producing warning 
Expected 2 pieces. Missing pieces filled with `NA` in 465 rows```

编辑：附加sample data

Answer 1

以下代码不会产生任何错误：

rg <- data.frame(REF_NO = c(2148, 8099, 6611), children = c(1,1,3), age_band = c("45-50", "61-65", "71+"))

rg %>% 
  tidyr::separate(age_band, into = c("a1", "a2"), sep="-") %>% 
  mutate(a1 = as.numeric(ifelse(a1=="71+", 71, a1)),
         a2 = as.numeric(a2),
         age = 0.5*(a1+a2)) %>% 
  select(-a1, -a2)