在 conda 环境中安装 conda 和 pip 之间的区别

Question

我似乎经常问自己这个问题，最近切换到使用 conda 环境 (Anaconda)，但我最终在谷歌上搜索并没有走得太远。

我现在在他们自己的 conda 环境中运行我的所有项目，因为我希望将所有内容保持独立，并尽可能少地依赖其他程序。例如，最近的环境：

conda create -n RL numpy tensorflow-gpu

然后我激活环境，并意识到“哦-我忘了安装gym”。在这种情况下，这仅在 PIP 包管理器中可用，因此我只需键入 pip install gym。但在其他情况下，如果包存在于 conda 和 pip 中，那么安装它的最佳方式是什么？

conda install package pip install package

或者换句话说 - 有什么区别？

为了提供全貌，我在 Ubuntu 16.04 中运行所有内容，并根据项目在 python 2 和 3 之间切换。所以我的一些 conda 环境在 python 2 中，一些是 python 3。我发现有时 python 3 需要pip3 install，但并非总是如此 - 为什么会这样？

其次，我的路径链接到我的 Anaconda3 目录中的 python 设置。

我目前的想法是，如果我通过conda 安装，它会直接安装到我的环境中，但通过pip 它会安装到我的 anaconda3 站点包，使其可用于我的 Anaconda3 目录下的所有 conda 环境。如果是这种情况，这意味着如果我在一个 conda 环境中pip install gym，它也应该在所有其他环境中可用 - 但据我所知，这不是环境的预期行为。

请随时纠正我的假设并给我一些理智！

Answer 1

根据我对 Conda 的理解，它为您管理所有依赖项。例如，如果你有一个包（比如 pandas）需要另一个包（比如 numpy），它会下载两个包（在警告你之后）。

conda 变得方便的地方在于，有时一个特定的包需要另一个包的特定版本（例如 4.3 或更高版本），它们可能是包之间的冲突。需求和冲突定义了一个可以通过 SAT 求解器解决的数学问题。

您可以在这里找到相关信息和链接：https://www.continuum.io/blog/developer/new-advances-conda-0

所以每次你安装一个新的包时，它都会升级（或者如果冲突，有时降级）其他包，以确保每个包的功能。个人而言，我使用conda 并仅在包不受conda 管理时使用pip

如果您对 conda 感兴趣，请提供另一个链接：https://jakevdp.github.io/blog/2016/08/25/conda-myths-and-misconceptions/

关于pip3，它是您同时安装Python 2 和Python 3 时使用的命名，以避免命令冲突。在 python 3 环境中，命令pip 将等效于pip3。

对于pip的行为，我可以确认安装只在活动环境中完成，其他人无法使用

Answer 2

不同之处在于 conda 会知道它创建的新环境，但 pip 不会。您需要在环境中安装 pip。

如果您创建一个新环境并激活它：例如

conda create -n env_name
source activate env_name

然后使用 conda 安装 pip：

conda install pip

（得到警告）如果您运行which pip，这应该会给出新 conda 环境中 pip 安装的路径（类似这样）：

/anaconda3/envs/env_name/bin/pip

但是，仅仅运行 pip install new_package 似乎仍然不起作用，在 conda 环境中安装 pip 包时需要显式引用完整路径（例如 Tom Roth's blog post）

/anaconda3/envs/env_name/bin/pip install new_package

希望对您有所帮助。