HPA（Horizontal pod autoscaling）是否考虑了多个容器（在一个 pod 中）的 CPU 利用率平均值来扩展 pod？答案

【问题标题】：Does HPA(Horizontal pod autoscaling) considers the mean of CPU utilization of multiple containers(in a pod) to scale the pods?HPA（Horizontal pod autoscaling）是否考虑了多个容器（在一个 pod 中）的 CPU 利用率平均值来扩展 pod？
【发布时间】：2018-02-18 12:18:45
【问题描述】：

我想知道，如果 HPA 考虑一个 pod 中多个容器的 CPU 利用率平均值，以便按比例放大/缩小数量。豆荚。例如，如果我为具有 2 个容器的部署（pod）指定如下所示的 HPA。为了让 HPA 扩大规模，是否需要两个容器的 CPU 利用率都达到 80%？换句话说，如果 容器 A 的 CPU 利用率为 80%，而 容器 B 的 CPU 利用率仅为 60%。这是否意味着 pod 不会被 HPA 放大。据我观察，情况就是这样。但我不确定这一点，因为在 kubernetes 文档中没有明确声明。不幸的是，我不是最能从源代码中弄清楚这一点的开发人员。任何帮助，如果可能的话，将不胜感激。非常感谢。

apiVersion: autoscaling/v1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: blackbox-rc-hpa
  namespace: monitoring
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: v1
    kind: extensions/v1beta1
    name: blackbox
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 4
  targetCPUUtilizationPercentage: 80

【问题讨论】：

标签： kubernetes kubectl kubernetes-health-check

【解决方案1】：

targetCPUUtilizationPercentage 有 10% 的容差。在您的情况下，平均 cpu 利用率应大于 88% 以触发扩大，小于 72% 以缩小。由于平均 CPU 利用率为 70%，因此您的副本将缩减为 1。

【讨论】：

【解决方案2】：

控制器将利用率值计算为每个 pod 中容器的百分比，然后取平均值。所以在你的场景中，平均值将是 70% https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/

【讨论】：

【解决方案3】：

请求的 pod 资源是其所有容器请求的资源的总和。因此，在这种情况下，您的 CPU 利用率可能为 70%。

【讨论】：