用正负值标记堆积条形图

Question

我正在使用 ggplot2 创建一个带有负值的堆积条形图，并尝试在每个条形图的顶部添加部分的总和作为标签。该代码适用于没有负值的条形图，但存在负值时的标签会留在条形图内。

例子：

test = c("Test1", "Test1", "Test1", "Test2", "Test2", "Test2", "Test3", "Test3", "Test3")  
student = c("A", "B", "C", "A", "B", "C", "A", "B", "C")  
value = c(5,5,5,3,3,3,-2,6,7)

dummy = data.frame(test, student, value)

g = ggplot(data=dummy, aes(x=student, y=value, fill=test)) +   
      geom_bar(stat="identity") +   
      scale_fill_manual(values=c("brown4", "steelblue", "goldenrod3")) +
      geom_text(aes(label=value), size =3, position=position_stack(vjust=0.5), colour="white") +
      theme_classic() + 
      theme(text=element_text(family="serif", size=15, colour="black")) +   
      theme(axis.title=element_text(family="serif", size=15, colour="black")) +   
      theme(legend.title = element_blank()) +   
      theme(legend.position = c(0.2, 0.7)) +
      stat_summary(fun.y = sum, aes(label = ..y.., group = student), geom = "text", vjust = -1) +
      scale_y_continuous(limits = c(-4,20))

g

结果如下图：

没有负值的条的总和在条的顶部可以正常工作，但具有负值的条（学生 A）的总和位于红色条的中间。

我该如何解决这个问题？

Answer 1

您使用fun.y = sum 作为汇总函数，它将组中的所有y 值相加，包括负值。这给出了标签的正确总和，但位置不好。对于位置计算，我们只想计算大于 0 的值的总和。

stat_summary 让我们指定最多 3 个函数，fun.y、fun.ymin 和 fun.ymax。我们将修改位置fun.y，使其成为正值的总和，并将fun.ymax 添加为常规sum，并将其用于标签：

g = ggplot(data=dummy, aes(x=student, y=value, fill=test)) +   
      geom_bar(stat="identity") +   
      scale_fill_manual(values=c("brown4", "steelblue", "goldenrod3")) +
      geom_text(aes(label=value), size =3, position=position_stack(vjust=0.5), colour="white") +
      theme_classic() + 
      theme(text=element_text(family="serif", size=15, colour="black")) +   
      theme(axis.title=element_text(family="serif", size=15, colour="black")) +   
      theme(legend.title = element_blank()) +   
      theme(legend.position = c(0.2, 0.7)) +
      stat_summary(fun.y = function(y) sum(y[y > 0]), fun.ymax = sum,
                   aes(label = ..ymax.., group = student), geom = "text", vjust = -1) +
      scale_y_continuous(limits = c(-4,20))
g