如何在 Seaborn 中绘制一个没有任何统计信息的简单条形图？数据集只是名称和值。
import pandas
df = pandas.DataFrame({"name": ["Bob Johnson", "Mary Cramer", "Joe Ellis"], "vals": [1,2,3]})
我想将其绘制为条形图，其中 xlabels 从 name 列中提取，y 轴值从 vals 中提取，并且 x 轴标签旋转 45 度。如何做呢？使用sns.barplot 喜欢：
sns.barplot(x="name", y="vals", data=df)
将计算与此处无关的统计信息。
【问题讨论】：
标签： python matplotlib bar-chart seaborn
你的意思是这样（set_xticklabels 方法）：
import pandas
df = pandas.DataFrame({"name": ["Bob Johnson", "Mary Cramer", "Joe Ellis"], "vals": [1,2,3]})
g = sns.barplot(x='name', y='vals', data=df)
g.set_xticklabels(g.get_xticklabels(), rotation=45)
或者可能 plt.xticks 方法可以提供帮助：
import pandas
import matplotlib.pylab as plt
df = pandas.DataFrame({"name": ["Bob Johnson", "Mary Cramer", "Joe Ellis"], "vals": [1,2,3]})
bar_plot = sns.barplot(x='name', y='vals', data=df)
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()
【讨论】：
g.set_xticklabels(rotation=45) 结果：TypeError: set_xticklabels() takes at least 2 arguments (1 given)。当您使用 plt.xticks(rotation=45) 时，标签未正确对齐。