如何将散景 vbar 图表参数与 groupby 对象一起使用？

Question

问题

以下代码是来自散景文档的分组 vbar 图表示例。 这个例子有一些我无法理解的地方。

1. factor_cmap() 和 vbar() 中的 'cyl_mfr' 来自哪里？

2. 'mpg_mean' ，它是在计算 'mpg' 列的平均值吗？如果那时， 为什么'mpg_sum'不起作用？

我想像这个例子一样制作我自己的 vbar 图表。

---

代码

from bokeh.io import show, output_file
from bokeh.models import ColumnDataSource, HoverTool
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.palettes import Spectral5
from bokeh.sampledata.autompg import autompg_clean as df
from bokeh.transform import factor_cmap

output_file("bars.html")

df.cyl = df.cyl.astype(str)
df.yr = df.yr.astype(str)

group = df.groupby(('cyl', 'mfr'))

source = ColumnDataSource(group)
index_cmap = factor_cmap('cyl_mfr', palette=Spectral5, 
factors=sorted(df.cyl.unique()), end=1)

p = figure(plot_width=800, plot_height=300, title="Mean MPG by # Cylinders 
           and Manufacturer",
           x_range=group, toolbar_location=None, tools="")

p.vbar(x='cyl_mfr', top='mpg_mean', width=1, source=source,
       line_color="white", fill_color=index_cmap, )

p.y_range.start = 0
p.x_range.range_padding = 0.05
p.xgrid.grid_line_color = None
p.xaxis.axis_label = "Manufacturer grouped by # Cylinders"
p.xaxis.major_label_orientation = 1.2
p.outline_line_color = None

p.add_tools(HoverTool(tooltips=[("MPG", "@mpg_mean"), ("Cyl, Mfr", 
            "@cyl_mfr")]))

show(p)

Answer 1

group = df.groupby(('cyl', 'mfr')) 生成 <pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x0xxx>。如果你把它传递给ColumnDataSource，bokeh 会发挥很大的作用，并且已经计算了很多统计数据

df.columns

Index(['mpg', 'cyl', 'displ', 'hp', 'weight', 'accel', 'yr', 'origin', 'name', 'mfr'],

source.column_names

['accel_count', 'accel_mean', 'accel_std', 'accel_min', 'accel_25%'、'accel_50%'、'accel_75%'、'accel_max'、'displ_count'、 'displ_mean'、'displ_std'、'displ_min'、'displ_25%'、'displ_50%'、 'displ_75%'、'displ_max'、'hp_count'、'hp_mean'、'hp_std'、 'hp_min'、'hp_25%'、'hp_50%'、'hp_75%'、'hp_max'、'mpg_count'、 'mpg_mean'、'mpg_std'、'mpg_min'、'mpg_25%'、'mpg_50%'、 'mpg_75%'、'mpg_max'、'weight_count'、'weight_mean'、'weight_std'、 'weight_min', 'weight_25%', 'weight_50%', 'weight_75%', 'weight_max'、'yr_count'、'yr_mean'、'yr_std'、'yr_min'、 'yr_25%'、'yr_50%'、'yr_75%'、'yr_max'、'cyl_mfr']

1. cyl_mfr 是您按连接分组的 2 列的标签。在source 中，这已成为一列元组

2. mpg_sum 未计算。如果无法计算总和，则需要自己计算。