如何注释堆积条形图的每个部分

Question

我一直在尝试用其值注释堆积条形图的每个子量，如上图所示（值不准确，只是一个示例）。

df.iloc[1:].T.plot(kind='bar', stacked=True)
plt.show()

我使用的数据框：

链接的帖子与我的问题有些相似，但我不理解该答案中给出的代码，也没有给出任何解释。

Annotating Values in Stacked Bar Chart Matplotlib

Answer 1

导入和数据帧

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = {'var': ['TR', 'AC', 'F&B'], '2019 1Q': [6600, 1256, 588], '2019 2Q': [6566, 1309, 586], '2019 3Q': [7383, 1525, 673]}
df = pd.DataFrame(data)
df.set_index('var', inplace=True)

# display(df)
     2019 1Q  2019 2Q  2019 3Q
var                           
TR      6600     6566     7383
AC      1256     1309     1525
F&B      588      586      673

更新至matplotlib v3.4.2

• 使用matplotlib.pyplot.bar_label
• 有关其他格式选项，请参阅 matplotlib: Bar Label Demo 页面。
• 使用pandas v1.2.4 测试，使用matplotlib 作为绘图引擎。

ax = df.T.plot.bar(stacked=True, figsize=(6, 5), rot=0)

for c in ax.containers:
    ax.bar_label(c, label_type='center')
    
ax.legend(title='Categories', bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left')

注释资源 - 来自matplotlib v3.4.2

• Adding value labels on a matplotlib bar chart
• Stacked Bar Chart with Centered Labels
• How to plot and annotate multiple data columns in a seaborn barplot
• How to annotate a seaborn barplot with the aggregated value
• stack bar plot in matplotlib and add label to each section
• How to add multiple annotations to a barplot
• How to plot and annotate a grouped bar chart

原始答案 - 在matplotlib v3.4.2 之前

• Transpose 数据框，然后使用 pandas.DataFrame.plot.bar 和 stacked=True。
• 返回一个ndarray，每列一个matplotlib.axes.Axes 和subplots=True。
  • 在此图中，ax.patches 包含 9 个matplotlib.patches.Rectangle 对象，每个条形图的每个段一个。
    • 通过使用此对象的关联方法，可以提取height、width、x 和y 位置，并用于对矩形进行注释。
• 这个问题与How to annotate a stacked bar chart with word count and column name? 的不同之处在于另一个问题需要提取和使用替代文本作为标签，并且需要转置这个数据框。

ax = df.T.plot.bar(stacked=True)
plt.legend(title='Categories', bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left')

for i, rect in enumerate(ax.patches):
    # Find where everything is located
    height = rect.get_height()
    width = rect.get_width()
    x = rect.get_x()
    y = rect.get_y()

    # The height of the bar is the count value and can used as the label
    label_text = f'{height:.0f}'

    label_x = x + width / 2
    label_y = y + height / 2

    # don't include label if it's equivalently 0
    if height > 0.001:
        ax.text(label_x, label_y, label_text, ha='center', va='center', fontsize=8)