从两列数据生成 matlibplot 条形图答案

【问题标题】：Generating a matlibplot bar chart from two columns of data从两列数据生成 matlibplot 条形图
【发布时间】：2013-09-30 03:06:59
【问题描述】：

我正在尝试根据How to plot a very simple bar chart (Python, Matplotlib) using input *.txt file? 和pylab_examples example code: barchart_demo.py 中提供的示例构建垂直条形图。

# a bar chart
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = """100 0.0
      5 500.25
      2 10.0
      4 5.55
      3 950.0
      3 300.25"""

counts = []
values = []

for line in data.split("\n"):
    x, y = line.split()
    values = x
    counts = y

plt.bar(counts, values)

plt.show()

当前我收到以下错误：AssertionError: incompatible sizes: argument 'height' must be length 15 or scalar。我不确定plt.bar() 函数是否定义正确。在尝试复制前面提到的两个示例时，我可能忽略了其他问题。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

x, y = line.split() 返回一个字符串元组。我相信您需要将它们转换为整数和浮点数。您还需要 values.append(x) 和 values.append(y)。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = """100 0.0
      5 500.25
      2 10.0
      4 5.55
      3 950.0
      3 300.25"""

counts = []
values = []

for line in data.split("\n"):
    x, y = line.split()
    values.append(int(x))
    counts.append(float(y))

plt.bar(counts, values)

plt.show()

考虑到第一行中的 100 值（与

【讨论】：

【解决方案2】：

也许你想做一些类似的事情

for line in data.split("\n"):
    x, y = line.split()
    values.append(int(x))
    counts.append(float(y))

【讨论】：