在 Java 中创建时尚的图表，例如使用 JFreeChart

Question

在 Java 中创建漂亮图表的最佳方法是什么？看起来图表的主要选项是 JFreeChart，但不幸的是默认情况下它们看起来很简单。

比较一个 JFreeChart 示例：http://www.jfree.org/jfreechart/images/PriceVolumeDemo1.png 使用 Javascript 图表库之一，例如 http://www.highcharts.com/demo/spline-symbols/grid 或 http://people.iola.dk/olau/flot/examples/graph-types.html

javascript 看起来更好——它们有流畅的线条，默认字体很好，与看起来很普通的 JFreeChart 相比，整体看起来不错。

是否有基于 JFreeChart 构建的图表库，默认情况下看起来不错，或者是否有一些示例代码可以使普通的 JFreeChart 图表（例如折线图）看起来很棒？

Answer 1

我有同样的问题。

这段代码使 JFreeChart 看起来像 Highcharts（目前只支持条形图）。它可以很容易地提高效率:)

    String fontName = "Lucida Sans";
    JFreeChart chart = ChartFactory.createBarChart(null, "", "", dataset, PlotOrientation.VERTICAL, false, true, false );

    StandardChartTheme theme = (StandardChartTheme)org.jfree.chart.StandardChartTheme.createJFreeTheme();

    theme.setTitlePaint( Color.decode( "#4572a7" ) );
    theme.setExtraLargeFont( new Font(fontName,Font.PLAIN, 16) ); //title
    theme.setLargeFont( new Font(fontName,Font.BOLD, 15)); //axis-title
    theme.setRegularFont( new Font(fontName,Font.PLAIN, 11));
    theme.setRangeGridlinePaint( Color.decode("#C0C0C0"));
    theme.setPlotBackgroundPaint( Color.white );
    theme.setChartBackgroundPaint( Color.white );
    theme.setGridBandPaint( Color.red );
    theme.setAxisOffset( new RectangleInsets(0,0,0,0) );
    theme.setBarPainter(new StandardBarPainter());
    theme.setAxisLabelPaint( Color.decode("#666666")  );
    theme.apply( chart );
    chart.getCategoryPlot().setOutlineVisible( false );
    chart.getCategoryPlot().getRangeAxis().setAxisLineVisible( false );
    chart.getCategoryPlot().getRangeAxis().setTickMarksVisible( false );
    chart.getCategoryPlot().setRangeGridlineStroke( new BasicStroke() );
    chart.getCategoryPlot().getRangeAxis().setTickLabelPaint( Color.decode("#666666") );
    chart.getCategoryPlot().getDomainAxis().setTickLabelPaint( Color.decode("#666666") );
    chart.setTextAntiAlias( true );
    chart.setAntiAlias( true );
    chart.getCategoryPlot().getRenderer().setSeriesPaint( 0, Color.decode( "#4572a7" ));
    BarRenderer rend = (BarRenderer) chart.getCategoryPlot().getRenderer();
    rend.setShadowVisible( true );
    rend.setShadowXOffset( 2 );
    rend.setShadowYOffset( 0 );
    rend.setShadowPaint( Color.decode( "#C0C0C0"));
    rend.setMaximumBarWidth( 0.1);

Answer 2

试试XChart。 XChart 是一个用于绘制数据的轻量级 Java 库，可以替代 JFreeChart。它的重点是简单性，并不具备 JFreeChart 的所有功能，但它提供了一组丰富的图表功能，包括将不同“皮肤”应用于图表的主题。您可以通过调用chart.setTheme(myTheme) 实现接口并将其应用于图表来轻松创建自己的主题。该 jar 在 2.0.0 版本中只有 ~86 KB，并且没有依赖关系。它在 Apache 2.0 下获得许可，并托管在 Github 上。一些截图可以找到here。免责声明：我是该项目的主要开发者。

Answer 3

http://www.jfree.org/jfreechart/samples.html

在那里您可以找到许多示例（您需要下载一个 JFreeChart Demo (web start)）。 在使用 jFreeChart 进行一些工作后，我正在考虑迁移到 EasyChart（关注：http://www.objectplanet.com/easycharts/examples.html），但实际上它看起来与 jFreeChart 非常相似。 JFreeChart 很容易写，我不知道 EasyChart。

但根据您的问题，在 JFreeChart 中更改字体、LineRenderer 或任何内容都没有问题，因此您可以将其修改为与您从 JavaScript 发布的完全一样。

Answer 4

http://javafx.com/about-javafx/

看看 JavaFX 2.0

Answer 5

如果您稍作编辑，但没有 BarRenderer，上面的代码可以正常工作。编辑后的代码也适用于饼图和折线图。

StandardChartTheme theme = new StandardChartTheme(ch.toString());

theme.setTitlePaint( Color.decode( "#4572a7" ) );
theme.setRangeGridlinePaint( Color.decode("#C0C0C0"));
theme.setPlotBackgroundPaint( Color.BLACK );
theme.setChartBackgroundPaint( Color.BLACK );
theme.setGridBandPaint( Color.red );
theme.setAxisOffset( new RectangleInsets(0,0,0,0) );
theme.setBarPainter(new StandardBarPainter());
theme.setAxisLabelPaint( Color.decode("#666666")  );
theme.apply( ch );
ch.getCategoryPlot().setOutlineVisible( false );
ch.getCategoryPlot().getRangeAxis().setAxisLineVisible( false );
ch.getCategoryPlot().getRangeAxis().setTickMarksVisible( false );
ch.getCategoryPlot().setRangeGridlineStroke( new BasicStroke() );
ch.getCategoryPlot().getRangeAxis().setTickLabelPaint( Color.decode("#666666") );
ch.getCategoryPlot().getDomainAxis().setTickLabelPaint( Color.decode("#666666") );
ch.setTextAntiAlias( true );
ch.setAntiAlias( true );
ch.getCategoryPlot().getRenderer().setSeriesPaint( 0, Color.decode( "#4572a7" ));

// Note- The ch is a chart variable.