我有一个数组：[0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1]（16 长） 如何创建密度直方图，例如 bins=4 以查看 1:s 最多的位置？例如，该直方图在中间部分会非常高，并且在结尾处略微升高（开头和结尾处大多数为 1:s）。 我有这个：
plt.hist([0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1], bins=4)
This is what i get。这个直方图只是表示它的 1:s 和 0:s 一样多。
我以后如何创建一个图表（线）来显示直方图的平均上升和下降？
【问题讨论】：
标签： python arrays matplotlib graph histogram
我不会称其为直方图。它更像是一个空间密度图。
所以你可以枚举你的列表，使得第一个元素的数字为 0，最后一个元素的数字为 15。然后将此列表分为 4 个箱。在每个垃圾箱中，您可以计算看到1 的频率。要自动执行此操作，可以选择scipy.stats.binned_statistic。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.stats import binned_statistic
data = [0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1]
x = np.arange(len(data))
s, edges, _ = binned_statistic(x, data, bins=4, statistic = lambda c: len(c[c==1]))
print(s, edges)
plt.bar(edges[:-1], s, width=np.diff(edges), align="edge", ec="k")
plt.show()
所以这里的边是[0., 3.75, 7.5, 11.25, 15.]，每个bin中1的数量是[0. 3. 2. 3.]。
【讨论】：
直方图不会评估您的值的位置；它是数据分布的表示，值在 hist 中的位置无关紧要； min 和 max 表示数据的最小值和最大值。 我会尝试设置一个索引并将其用作您的范围。
我认为这是与您描述的图表最接近的答案： Pandas bar plot with binned range 此处重要的BeingEnrnest 的回答也可能会有所帮助。
【讨论】：