如何在 python 中旋转 Seaborn 热图？答案

【问题标题】：How to rotate Seaborn heatmap in python?如何在 python 中旋转 Seaborn 热图？
【发布时间】：2021-01-01 15:35:27
【问题描述】：

seaborn.heatmap 的默认设置给出

x 轴从 0 的原点开始，然后向对
y 轴从原点 9 开始，然后向向上

与matplotlib.pyplot.pcolormesh 相比，这很奇怪，它给出了一个从原点 0 开始向上移动的 y 轴，就像我们直观地想要的那样，因为它只对原点 (0,0) 有意义，而不是 (0,9)！

如何让heatmap的y轴也从0而不是9的原点开始向上移动？（当然要相应地重新定位数据）

我尝试转置输入数据，但这看起来不正确，轴也没有改变。我不认为需要翻转 y 轴，而是简单地旋转热图。

【问题讨论】：

标签： python seaborn heatmap axis-labels yaxis

【解决方案1】：

你可以使用ax.invert_yaxis()翻转y轴：

import seaborn as sns
import numpy as np
np.random.seed(0)

sns.set_theme()
uniform_data = np.random.rand(10, 12)
ax = sns.heatmap(uniform_data)
ax.invert_yaxis()

如果你想做你描述的旋转，你必须先转置矩阵：

import seaborn as sns
import numpy as np
np.random.seed(0)

sns.set_theme()
uniform_data = np.random.rand(10, 12)
ax = sns.heatmap(uniform_data.T)
ax.invert_yaxis()

差异的原因是它们假设不同的坐标系。 pcolormesh 假设您想使用笛卡尔坐标访问元素，即 [x, y] 并以您期望的方式显示它们。 heatmap 假设您想使用数组坐标访问元素，即[row, col]，因此它提供的热图具有与将数组打印到控制台相同的布局。

为什么它们使用不同的坐标系？我会猜测，但我认为这是由于 2 个图书馆的年龄。 matplotlib，尤其是它的旧命令是来自Matlab 的端口，所以许多假设是相同的。 seaborn 是后来为 Python 开发的，专门针对统计可视化，在 pandas 已经存在之后。所以我猜mwaskom 选择的布局是为了复制DataFrame 在您将其打印到屏幕时的外观。

【讨论】：

知道为什么plt.pcolormesh 是默认设置，而seaborn.heatmap() 给出了pcolormesh 默认设置的倒置转置吗？还是相反，pcolormesh 的方向错误，而heatmap 是正确的？两者谁做对了？
答案已更新——它们都适用于不同的坐标系！

【解决方案2】：

您可以通过重置yticklabels=[]在左下角创建图表。这符合您的问题吗？

import seaborn as sns
import numpy as np
np.random.seed(0)

sns.set_theme()
uniform_data = np.random.rand(10, 12)
ax = sns.heatmap(uniform_data, yticklabels=[9,8,7,6,5,4,3,2,1,0])

【讨论】：

这只是y轴刻度标签的翻转，与实际数据不对应，由于矩阵颜色与之前相同，因此您可以看到。我想在热图中旋转整个数据矩阵，真正纠正 y 轴
我想我误解了这个问题的意图。