使用 seaborn 对数对数 lmplot答案

【问题标题】：Log-log lmplot with seaborn使用 seaborn 对数对数 lmplot
【发布时间】：2014-07-17 18:24:38
【问题描述】：

Seaborn 中的函数lmplot 可以在对数尺度上绘制吗？这是正常比例的 lmplot

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
x =  10**arange(1, 10)
y = 10** arange(1,10)*2
df1 = pd.DataFrame( data=y, index=x )
df2 = pd.DataFrame(data = {'x': x, 'y': y}) 
sns.lmplot('x', 'y', df2)

【问题讨论】：

如果不使用构面，使用seaborn.regplot会更容易。
我有点困惑，因为您的代码绘制了两个图。你想用 seaborn 重现第一个情节吗？或者你想在第一个情节的顶部画lmplot？
@mwaskom 第一个情节不应该在那里。我现在从代码中删除它。

标签： python seaborn

【解决方案1】：

从（可能）任何 seaborn 图制作对数图的最简单方法是：

plt.xscale('log')
plt.yscale('log')

在示例中：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
x =  10**np.arange(1, 10)
y = 10** np.arange(1,10)*2
df1 = pd.DataFrame( data=y, index=x )
df2 = pd.DataFrame(data = {'x': x, 'y': y}) 
sns.lmplot('x', 'y', df2)
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你只是想绘制一个简单的回归，使用seaborn.regplot 会更容易。这似乎可行（尽管我不确定 y 轴小网格的位置）

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

x = 10 ** np.arange(1, 10)
y = x * 2
data = pd.DataFrame(data={'x': x, 'y': y})

f, ax = plt.subplots(figsize=(7, 7))
ax.set(xscale="log", yscale="log")
sns.regplot("x", "y", data, ax=ax, scatter_kws={"s": 100})

如果您需要将 lmplot 用于其他目的，这就是我想到的，但我不确定 x 轴刻度发生了什么。如果有人有想法并且这是 seaborn 中的一个错误，我很乐意修复它：

grid = sns.lmplot('x', 'y', data, size=7, truncate=True, scatter_kws={"s": 100})
grid.set(xscale="log", yscale="log")

【讨论】：

使用此代码时出现以下错误：ValueError: posx and posy should be finite values.
所有（错误放置的）白线是怎么回事？
@borgr 你说的错是什么意思？每行代表一个倍数：2 * 10^p, 4 * 10^p ... 用于 2 到 10 之间的所有偶数
所以你有非对数图和对数图的线，取决于上下文，但它可能会令人困惑

【解决方案3】：

首先调用 seaborn 函数。它返回一个具有axes 属性的FacetGrid 对象（matplotlib 的二维numpy 数组Axes）。获取Axes 对象并将其传递给df1.plot 的调用。

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

x =  10**np.arange(1, 10)
y = 10**np.arange(1,10)*2
df1 = pd.DataFrame(data=y, index=x)
df2 = pd.DataFrame(data = {'x': x, 'y': y})

fgrid = sns.lmplot('x', 'y', df2)    
ax = fgrid.axes[0][0]
df1.plot(ax=ax)        

ax.set_xscale('log')
ax.set_yscale('log')

【讨论】：

理论上它应该更简单，你可以做fgrid.set(xscale="log", yscale="log")，但由于一些matplotlib的怪异和lmplot的工作方式的结合，这并不能完全得到我们想要的。
感谢@mwaskom 的参与。我也看到了你用我的例子描述的奇怪之处。