如何在熊猫条形图上订购我的 x 轴？答案

【问题标题】：How do I order my x-axis on pandas bar plot?如何在熊猫条形图上订购我的 x 轴？
【发布时间】：2022-01-15 06:10:53
【问题描述】：

我在一周内必须提交的一个大学项目上苦苦挣扎了几天。我正在使用一个数据集（主要使用熊猫），我必须分析有关山地探险的信息。我的条形图工作正常，但每次我仍然遇到同样的问题：我的 x 轴没有按增长顺序排列，这不是最重要的，但它仍然困扰着我。我一直在网上到处寻找，但找不到任何东西可以解决我的问题。这是我的代码行：

expeditions['members'].value_counts().plot.bar(figsize=(12,8))

列成员只包含整数，表示每次探险有多少人参加。但这是我得到的：

如何按增长顺序排列 x 轴？我意识到这一定很简单，但我就是不知道该怎么做；我对所有其他图表都有同样的问题......

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe bar-chart axis

【解决方案1】：

尝试像这样对索引进行排序：

expeditions['members'].value_counts().sort_index().plot.bar(figsize=(12,8))

【讨论】：

【解决方案2】：

value_counts 默认情况下按频率降序对值进行排序。使用sort=False禁用排序：

expeditions['members'].value_counts(sort=False).plot.bar(figsize=(12,8))

或者在绘图之前对索引进行排序：

expeditions['members'].value_counts().sort_index().plot.bar(figsize=(12,8))

【讨论】：

【解决方案3】：

只是为了说明

您需要在您的情节之前sort_values / value_counts 或value_counts / sort_index 正如@Bashton 和@mozway 的前两个答案所建议的那样：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Sample
expeditions = pd.DataFrame({'members': np.random.randint(1, 10, 100)})

expeditions['members'].sort_values().value_counts(sort=False) \
                      .plot.bar(figsize=(12, 8), legend=False)
plt.show()

【讨论】：