matplotlib 日期时间 X 轴和条形宽度

Question

我想在时间序列图表上显示具有适当条形宽度的条形。

fig,ax1=plt.subplots()

x_nums = list(range(50))
x_dates = pd.date_range(date_from,periods=50,freq='h')
y1 = list(range(50))
y2=y1.copy()
y2.reverse()

ax1.plot(x_nums, y1, color='r',zorder=10,linewidth=5)
# ax1.plot(x_dates, y1, color='r',zorder=10,linewidth=5)

ax2=ax1.twinx()    
ax2.bar(x_nums, y2, color='b',zorder=1,alpha=0.3)
# ax2.bar(x_dates, y2, color='b',zorder=1,alpha=0.3)

当我使用 x_nums 绘制时，将显示左侧图像，如果使用 x_dates，则将显示右侧。

1. 如何制作适当宽度的条形，即与图 1 上的相同？我知道我可以设置 ax2.bar(width=.1) 或其他东西，但我想生成许多具有不同刻度数和大小的图表，我只想让 matplotlib 保持适当的宽度，就像 x_nums 是 X 轴一样。
   我尝试设置 witdth = 1/len(x_dates) 但这不适用于具有大量刻度的图表，因为它会使条形太细。
   [编辑] 答案：将 matplotlib 升级到 width 接受 np.timedelta 的版本，然后

    ax2.bar(x_dates, y2, width=(x_dates[1]-x_dates[0])*0.8)

1. 如何将 ax1 发送到前面？ zorder 在这种情况下不起作用。我仍然希望 y1 在左侧，而 y2 在右侧。
   [编辑] 答案：PyPlot move alternative y axis to background

谢谢！

Answer 1

您可以将宽度指定为np.timedelta64 对象。或者请注意，1.0 的宽度是 1 天，因此要获得 40 分钟宽的条形图，您需要指定 width=40/24/60

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

fig,ax1=plt.subplots()
date_from = '2019-01-01'

x_nums = list(range(50))
x_dates = pd.date_range(date_from,periods=50,freq='h')
y1 = np.arange(50)
y2=y1[::-1]

ax1.plot(x_dates, y1, color='r',zorder=10,linewidth=5)
ax2=ax1.twinx()
ax2.bar(x_dates, y2, color='b',zorder=1,alpha=0.3, width=np.timedelta64(40, 'm'))
plt.show()