为具有不同性别颜色的年龄分布创建直方图[重复]答案

【问题标题】：Create a histogram for age distribution that has different colors for sex [duplicate]为具有不同性别颜色的年龄分布创建直方图[重复]
【发布时间】：2019-11-23 09:58:48
【问题描述】：

我正在尝试在直方图中可视化人口统计数据。

我想要一个直方图： -年龄组（20-25、25-30、...） - 对于每个年龄组，两个条形（女性、男性）具有不同的颜色（红色、蓝色）。

我尝试了很多东西，比如为性创建单独的数据框：

hist(dem.data.female$age,col="red"...)

hist(dem.data.male$age, col= "blue", add= T....)

我收到一个直方图，但条形图相互重叠...我也尝试安装 easy.ggplot2 包，但我的 R 程序似乎没有它。

【问题讨论】：

请编辑以适应这些standards。根据经验，如果您在将代码复制并粘贴到新的 R 会话中时无法获得结果，那么您的问题需要进行编辑，因为除非您的问题是可重现的，否则用户无法提供帮助。在最坏的情况下，问题通常是关闭的。这也不清楚：我也尝试安装 easy.ggplot2 包，但我的 R 程序似乎没有。

标签： r histogram

【解决方案1】：

提供可重现的数据集。在这里，有来自两种性别的 52 个“随机”观察值，并带有一个额外的变量来指示性别。

  set.seed(123)
  age <- sample(18:30, 52, T)
  sex <- sample(1:2, 52, T)
  sex <- factor(sex)
  grp <- cut(age, breaks = seq(18, 30, 2), include.lowest = TRUE)
  df <- data.frame(age, sex, grp)

我不确定easy.ggplot2，但我知道ggplot2 或lattice 可以满足您对多元数据可视化的需求。

  library(lattice)
  library(ggplot2)

对于lattice，先聚合数据是常用策略

  res <- aggregate(age ~ grp + sex, df, length)
  barchart(age ~ grp, groups = sex, res)

对于ggplot2，聚合是内置在几个“geoms”中的。第一个使用连续变量age 作为 x 轴。

  ggplot(df, aes(x = age, fill = sex))
  + geom_histogram(bins = 6, position = "dodge")

  ggplot(df, aes(x = grp, fill = sex))
  + geom_bar(position = "dodge")

第二个使用离散（因子）变量grp 作为 x 轴。注意两个ggplot 函数的细微差别。

【讨论】：