在 matplotlib 的条形图中设置不同的误差线颜色答案

【问题标题】：Setting Different error bar colors in bar plot in matplotlib在 matplotlib 的条形图中设置不同的误差线颜色
【发布时间】：2014-03-21 15:43:33
【问题描述】：

关注Setting Different Bar color in matplotlib Python

我想更改错误栏颜色。经过多次尝试，我想出了一个办法：

a = plt.gca()
b = a.bar(range(4), [2]*4, yerr=range(4))
c = a.get_children()[8]
c.set_color(['r','r','b','r'])

有没有更好的方法？当然a.get_children()[8] 根本不是一个通用的解决方案。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

如果您只想将它们设置为单一颜色，请使用error_kw kwarg（预计是传递给ax.errorbar 的关键字参数的字典）。

另外，请注意，您可以将一系列 facecolors 直接传递给 bar，但这不会更改错误栏颜色。

举个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

ax.bar(range(4), [2] * 4, yerr=range(1, 5), alpha=0.5,
       color=['red', 'green', 'blue', 'cyan', 'magenta'],
       error_kw=dict(ecolor='gray', lw=2, capsize=5, capthick=2))
ax.margins(0.05)

plt.show()

但是，如果您希望误差条具有不同的颜色，则需要单独绘制它们或在之后对其进行修改。

如果您使用后一个选项，则实际上不能单独更改 capline 颜色（请注意，在 @falsetru 的示例中它们也没有更改）。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
colors = ['red', 'green', 'blue', 'cyan', 'magenta']

container = ax.bar(range(4), [2] * 4, yerr=range(1, 5), alpha=0.5, color=colors,
       error_kw=dict(lw=2, capsize=5, capthick=2))
ax.margins(0.05)

connector, caplines, (vertical_lines,) = container.errorbar.lines
vertical_lines.set_color(colors)

plt.show()

上面答案中的caplines 对象是两个Line2Ds 的元组：一行用于所有顶盖，一行用于所有底盖。如果不删除该艺术家并在其位置创建LineCollection，则无法单独更改帽子的颜色（很容易将它们全部设置为相同的颜色）。

因此，在这种情况下，您最好单独绘制误差线。

例如

import matplotlib.pyplot as plt

x, height, error = range(4), [2] * 4, range(1,5)
colors = ['red', 'green', 'blue', 'cyan', 'magenta']

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(x, height, alpha=0.5, color=colors)
ax.margins(0.05)

for pos, y, err, color in zip(x, height, error, colors):
    ax.errorbar(pos + 0.4, y, err, lw=2, capsize=5, capthick=2, color=color)

plt.show()

【讨论】：

非常非常有帮助，这个信息应该在官方教程中有。
不知什么原因，vertical_lines.set_color(colors) 对我的情节没有影响。

【解决方案2】：

也不是一个通用的解决方案，但就是这样。

a = plt.gca()
b = a.bar(range(4), [2]*4, yerr=range(4))
c = b.errorbar.lines[2][b.errorbar.has_xerr] # <----
c.set_color(['r', 'r', 'b', 'r'])


# from matplotlib.collections import LineCollection
# next(i
#      for i, x in enumerate(b.errorbar.lines)
#      if x and any(isinstance(y, LineCollection) for y in x)) == 2

【讨论】：