将条形之间的统计显着差异添加到 plotnine 图（ggpubr 等效项）

Question

在许多图中，人们希望突出某些结果之间观察到的差异的统计显着性。可以使用 ggpubr() 或 geom.signif() 扩展在 R 中完成此任务。

我的意思是这里的一个例子（见带星号的水平条）： https://www.nature.com/articles/s41598-019-40496-8/figures/1

我正在生成与图中所示完全相同的图，但我的工作流程是基于 python 的，仅仅为此使用 R 会让我很恼火。我想获得类似R的另一个线程中建议的东西，但是在python plotnine中： Put stars on ggplot barplots and boxplots - to indicate the level of significance (p-value)

据我所知，没有办法使用 plotnine 获得这种类型的统计表示。您有解决方法或建议吗？我是否在 plotnine API 中错过了它？

Answer 1

来这里是为了寻找同样的东西，因为 plotnine 的 API 缺少 ggpubr 的 stat_compare_means 的等价物（plotnine 是 ggplot2 的一个实现，所以也许档案不完整也就不足为奇了）。

但是，在this 线程中，我发现另一个名为statannot 的库似乎就是这样做的。