geom_errorbar 上为正平均值，下为负平均值

Question

我想在我的 geom_bar 图上绘制误差线。我知道您可以调整 aes(ymax, ymin) 以仅显示上条或仅显示下条。

但是，我有一些负和正的平均值，我想分别显示误差线。

这里有一些示例代码和数据可供使用

library(ggplot)    
myData <- aggregate(mtcars$mpg,
                        by = list(cyl = mtcars$cyl, gears = mtcars$gear),
                        FUN = function(x) c(mean = mean(x), sd = sd(x),
                                            n = length(x)))
    myData <- do.call(data.frame, myData)
    myData$se <- myData$x.sd / sqrt(myData$x.n)

colnames(myData) <- c("cyl", "gears", "mean", "sd", "n", "se")
myData$names <- c(paste(myData$cyl, "cyl /",
                        myData$gears, " gear"))

myData$sign <- c(1, -1, 1, 1, -1, 1, -1, 1)

myDataN <- mutate(myData, mean_new = mean*sign, se_new=se+30)
dodge <- position_dodge(width = 0.9)
limits <- aes(
              ymax = myDataN$mean_new + myDataN$se_new,  
              ymin = myDataN$mean_new - myDataN$se_new)
                  #ymax = myDataN$mean_new, #for upper
                  #ymin = myDataN$mean_new) #for lower


p <- ggplot(data = myDataN, aes(x = names, y = mean_new, fill = names))

p + geom_bar(stat = "identity", position = dodge) +
  geom_errorbar(limits, position = dodge, width = 0.25) +
  theme(axis.text.x=element_blank(), axis.ticks.x=element_blank(),
        axis.title.x=element_blank())

谢谢 -深

Answer 1

您可以重新定义限制，使其以 mean_new 为条件（无论是正数还是负数）：

limits <- aes(
  ymax = myDataN$mean_new + (myDataN$mean_new > 0)*myDataN$se_new,  
  ymin = myDataN$mean_new - (myDataN$mean_new < 0)*myDataN$se_new)

根据上述定义，您会得到以下图：

去除与条形接触的晶须可能会很好。但是，我目前无法弄清楚如何执行此操作。