R：如何在 R 中的数据集上执行“配额抽样”答案

【问题标题】：R: How to preform "quota sampling" on a dataset in RR：如何在 R 中的数据集上执行“配额抽样”
【发布时间】：2021-02-04 20:07:27
【问题描述】：

我想知道是否有人有任何示例代码以便能够在 R 中执行“配额采样”？

提前致谢！

使用示例数据集更新：

例如，我将需要以下内容

5 异常，发生在星期三，湿度等于 24
3 正常，发生在工作日，湿度小于 24

【问题讨论】：

如果您包含一个简单的reproducible example，其中包含可用于测试和验证可能解决方案的示例输入和所需输出，则更容易为您提供帮助。您的具体要求是什么？
更新了示例数据和示例配额
此链接可能会有所帮助：homerhanumat.github.io/elemStats/…

标签： r sampling rscript quota

【解决方案1】：

以下内容可能会回答您的问题：

question1_data=subset(your_data,label==Abnormal & Day=="Wednesday" & Humidity==24)
sample_1=popsamp(5,question1_data)

question2_data=subset(your_data,label==normal & Day=="Workday" & Humidity<24)
sample_2=popsamp(3,question2_data)

【讨论】：

question1_data 部分的子集不是子集数据？
请查看之前评论中的链接，那里解释了分层和整群抽样方法。由于您没有提供可重现的示例，我无法回答您的问题
抱歉，让它与上面的代码一起工作。谢谢！
如果 popsamp() 不起作用，请改用 sample() 函数。您可以设置参数 Replace=TRUE/FALSE

【解决方案2】：

popsamp() 函数是tigerstats 包中的一个函数：

set.seed(1837)
require(tigerstats)
str(iris)
quest_1=subset(iris,Species=="setosa") #selecting a sub group of data
quest_1
x=popsamp(4,quest_1)  # sampling in that group 
x # printing sample

【讨论】：