如何使用 dlm 建立温度结果模型？答案

【问题标题】：How to build a model for temperature-outcome using dlm?如何使用 dlm 建立温度结果模型？
【发布时间】：2020-11-11 23:40:37
【问题描述】：

我有一个数据集，其中包含有关天气、空气污染和健康结果的信息。我想根据心脏死亡 (CVD) 回归温度 (T) 和温度滞后 (T1)。我之前使用以下脚本在 R 中使用了 glm 模型：

#for mean daily temperature and temperature lags separately.
modelT<-glm(cvd~T, data=datapoisson, family=poisson(link="log"), na=na.omit)

我得到了我用来转换为风险比的效果估计值和标准误差值。

现在我想使用动态线性模型或分布式线性模型来检查预测结果和滞后预测结果关联。但是，我找不到在 R 中运行模型的脚本。

我在 R 中安装了 DLM 包，但仍然不知道如何使用 R 中的 DLM 包构建模型。

如果有人可以提供帮助，我将不胜感激。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以尝试最小二乘多元回归来预测结果吗？当我试图“预测”影响浮动海上风力涡轮机功率的因素时，我使用了这种方法。它有利于关联多个参数。

它们将平面拟合到一组点，但这似乎是一个相似的想法。

【讨论】：