在 Python 中更改 R 脚本变量，然后保存回 R 脚本答案

【问题标题】：Change R Script variables in Python, then Save back to R Script在 Python 中更改 R 脚本变量，然后保存回 R 脚本
【发布时间】：2014-04-10 23:39:25
【问题描述】：

我想将 R 脚本文件读入 Python（使用 Tkinter GUI 包）并更改一些变量（或者只是打印并使用它们），然后将这些变量重新保存回 R 脚本文件。我正在查看 Rpy2 模块，但我没有看到任何可以帮助我完成它的东西。我要更改的变量是字符串和数字变量（在 R 中）。

例如：

R 脚本包含：

eventtime<-"18:30:00"   
eventdate<-"2014-02-28"

Python 文件：

import Tkinter as tk
from rpy2.robjects import r

class GUI(tk.Frame):
    def __init__(self, master):
        tk.Frame.__init__(self, master, width=300, height=200)
        self.master = master
        self.master.title('GUI')

        self.pack_propagate(0)
        self.pack()

        self.run_button = tk.Button(self, text='Run', command=self.evaluate)
        self.run_button.pack(fill=tk.X, side=tk.BOTTOM)

        self.entrybox_frame = tk.Frame(self)
        self.entrybox_frame.pack(anchor=tk.S, pady=5)

        self.eventtime_var = tk.StringVar()
        self.eventtime = tk.Entry(self.entrybox_frame, textvariable=self.eventtime_var)
        self.eventdate_var = tk.StringVar()
        self.eventdate = tk.Entry(self.entrybox_frame, textvariable=self.eventdate_var)

        self.eventtime.grid(row=0, column=1)
        self.eventdate.grid(row=1, column=1)

    def evaluate(self):
        # Clicking the Run button will save the variables to the R script
        r.source('file.r')
        self.get_event_info()

    def run(self):
        self.mainloop()

    def get_event_info(self):
        # Get the user input and write them to the R variables
        # So first must read the R script into python, then rewrite over those variables 
        # Then save the R script
        print self.eventtime_var.get()
        print self.eventdate_var.get()

gui = GUI(tk.Tk())
gui.run()

有什么想法吗？

【问题讨论】：

没有示例很难帮助您？为什么不在 R 中这样做？
所以本质上我正在使用 Tkinter 创建一个 GUI，用户在其中输入一些变量，我想将这些变量保存到 R 脚本，然后调用 rpy2.robjects.r.source('filename ') 在 Python 中，它执行另一组操作。
请添加您的脚本示例和您要更改的变量。
在我看来，您重写的目的是调整变量并再次运行 R 脚本，对吗？为什么不使用带有位置参数的 Rscript 解释脚本作为变量？
是的，这是正确的。我不确定你对 Rscript 的意思。

标签： python r rpy2

【解决方案1】：

与其将变量硬编码到脚本中，不如使用将它们作为 Rscript 中的位置参数传递，或者在获取脚本（需要它们）之前在 R 环境中设置它们。

用位置参数解释 R 脚本

关于 passing arguments (as your variables) 要编写脚本，您可以在 SO 上找到一些已经回答的问题。上面的链接只是一个开始。

R-intro B.4 Scripting with R 是官方来源。

Rpy2 在 R 环境中更改对象

您可以在获取 rscript 之前在 R 环境中设置或更改 (by Rpy2 means) 变量，这将使用已经设置的变量，因此必须准备好脚本，不要设置它们，而只是使用它们。

【讨论】：

我将如何在我的 Python 应用程序中实现 Rscript？我不必在 Rscript 中使用命令行吗？
Rscript 是解释器，通常从终端启动。为什么需要python？为用户提供接口？我相信你需要的所有东西都可以直接从 R 中穿上。
所以我不想启动终端，我希望我的 Python 应用程序中的所有内容都是独立的，这就是我研究 Rpy2 的原因。
我明白了。然后你将不得不搜索如何从 Rpy2 修改 R 环境而不是重写脚本。
谢谢！是的，我刚刚在 Python 中分配了“R 变量”，然后获取了 R 脚本。如您所说，它在 R 环境中使用这些变量。

【解决方案2】：

rpy2 通过将 R 脚本封装到 Python 端的命名空间和 R 端的环境中，提供了一种更好的方法来处理 R 脚本。

检查relevant section of the rpy2 documentation。

【讨论】：