Rpy2 完全支持 ggplot2.layer 吗？答案

【问题标题】：is ggplot2.layer fully supported in Rpy2?Rpy2 完全支持 ggplot2.layer 吗？
【发布时间】：2013-02-02 10:53:55
【问题描述】：

我正在尝试在通过 Rpy2 绘制的图表中使用 ggplot2 layer，我没有在手册中看到 (http://rpy.sourceforge.net/rpy2/doc-2.1/html/graphics.html)

调用layer 函数的正确形式是否如下？来自 R，

p <- p + layer(data=df, mapping=aes(x=x, y=y, label=foo), geom='text', hjust=1, vjust=1)

应该在 Rpy2 中：

p += ggplot2.layer(**{"data": df,
                      "mapping": ggplot2.aes_string(x="x", y="y", label="foo"),
                      "geom": "text"})
                      "hjust": 1,
                      "vjust": 1})

当我尝试这个时，我得到如下错误：

TypeError: new() got an unexpected keyword argument 'vjust'

和：

TypeError: new() got an unexpected keyword argument 'mapping'

只是想知道这是否是将layer 添加到 Rpy2 的情节的正确方法，或者是否有不同的习语？谢谢。

【问题讨论】：

你为什么要使用layer，而不是典型的geom_*和stat_*函数？
这是我发现的唯一方法：plt <- qplot(data=iris, x=Sepal.Width, y=Sepal.Length) + facet_wrap(~Species); plt <- plt + layer(data=textdf.a, mapping=aes(x=x, y=y, label=textdf.b), geom='text', hjust=1, vjust=1) 一种注释由此 qplot 调用生成的散点图的方法。我对替代品持开放态度。
提示：完全停止使用qplot，改用ggplot()。（基本上）永远不要使用layer。总是有一个特定的 geom_* 函数是等效的。在这种情况下，geom_text().
真的没有什么不同：geom_text(data = textdf.a,aes(...),hjust = ...,vjust = ...).
@joran，作为答案发帖？

标签： python r ggplot2 rpy2

【解决方案1】：

有不同的方法来做到这一点（在 cmets 中回答）。

除此之外，rpy2 中存在一个错误，无法指定 layer() 的参数参数，现在（希望）在 version_2.3.x（将包含在版本 2.3.3 中）和 default 两个分支中修复。

【讨论】：