【问题标题】:Multivariate Dynamic Time Warping(DTW) with R使用 R 的多元动态时间规整 (DTW)
【发布时间】:2019-10-02 13:15:15
【问题描述】:

我目前正在处理 R 中的多元动态时间规整 (DTW)。到目前为止,我发现的最好的库是 dtw 包,如下所述:http://dtw.r-forge.r-project.org/

但我不知道多变量 dtw 是如何实际实现的,并且在包的描述中也没有描述。总而言之,我想知道它是实现DTWD(Dependent DTW)还是DTWI(Independent DTW)。

有没有人有想法或建议如何找出包使用这两种方法中的哪一种?或者是否有允许我选择变体的库?

【问题讨论】:

  • 我真的不知道什么是(独立)独立 DTW,但我有一个示例解释我的包中的多变量 DTW,code is here。我认为dtw 包也是如此。

标签: r time-series dtw


【解决方案1】:

您可以随时查看随软件包一起提供的配套文件,以获得有关软件包的更多理论基础

https://www.jstatsoft.org/article/view/v031i07

此外,您可以随时查看函数的“胆量”以了解代码中的实现方式

https://www.rdocumentation.org/packages/dtw/versions/1.20-1/source

就这个问题而言,也许它更适合https://stats.stackexchange.com/,因为问题比编程更具方法性。

【讨论】:

  • 非常感谢所有为这篇文章做出贡献的人。所有的答案都是有用的,但看看胆量回答了我的问题。包实现的绝对不是独立DTW。
【解决方案2】:

这里详细解释了两种类型的多元动态时间扭曲 https://www.cs.ucr.edu/~eamonn/Multi-Dimensional_DTW_Journal.pdf

【讨论】:

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