提取唯一列组合并在 R 中查找总和和计数答案

【问题标题】：Extracting unique column combination and finding sum and count in R提取唯一列组合并在 R 中查找总和和计数
【发布时间】：2020-09-29 01:53:43
【问题描述】：

我有一个包含 4 列的航班数据库，如下所示。

原文：

我想要一个输出，它根据 3 列（出发地/目的地/航空公司）的唯一组合给出行，将每个唯一组合的乘客数量相加，并计算每个唯一组合的行数。结果会是这样。

输出：

我可以使用 group_by 函数完成其中的 1 部分

df %>% group_by(Origin, destination, carrier) %>% summarise(count = n())

如何包括人口总和？

【问题讨论】：

标签： r group-by summarize

【解决方案1】：

我们可以使用dplyr

library(dplyr)
df1 %>%
   group_by(Origin, Destination, Airline) %>%
   dplyr::summarise(count = n(), TotalPassengers = sum(Passengers))
# Groups:   Origin, Destination [2]
#  Origin Destination Airline count TotalPassengers
#  <chr>  <chr>       <chr>   <int>           <dbl>
#1 ABE    ATL         9A          2               3
#2 ABE    ATL         DL          1               5
#3 NYC    SFA         AA          3              21
#4 NYC    SFA         DL          1               5

数据

df1 <- data.frame(Origin = rep(c("ABE", "NYC"), c(3, 4)),
      Destination = rep(c("ATL", "SFA"), c(3, 4)),
      Airline = c("9A", "9A", "DL", "AA", "AA", "AA", "DL"),
      Passengers = c(2, 1, 5, 4, 10, 7, 5))

【讨论】：

@GreenFinance 好吧，我得到的输出和你预期的一样
@GreenFinance 如果你已经加载了plyr，plyr::summarise 可以屏蔽dplyr::summarise 做df1 %>% group_by(Origin, Destination, Airline) %>% dplyr::summarise(count = n(), TotalPassengers = sum(Passengers))
是的，现在得到它。我做错了。再次感谢
@GreenFinance 没关系。我之所以这么说，是因为许多刚接触该网站的人不愿意给回答它的人打分。话虽如此，这些点是没有意义的，它没有收入结构或youtube等的任何东西。这只是一个表示感谢的象征。