参数不是数字或逻辑：返回 NAargument 在 R 中不是数字或逻辑答案

【问题标题】：Argument is not numeric or logical: returning NAargument is not numeric or logical in R参数不是数字或逻辑：返回 NAargument 在 R 中不是数字或逻辑
【发布时间】：2021-01-29 07:07:34
【问题描述】：

所以我在下面使用此代码。 maindata 是玩家、他们的家乡和每场比赛得分的表格。我正在尝试制作一个新表格，其中一列中包含城市，第二列中包含每场比赛的平均分（如表 A 所示）。我不断得到一张表格，其中列出了城市，AvgPoints 的行都显示了 NA。我收到此错误“参数不是数字或逻辑：返回 NAargument 不是数字或逻辑”，并且它会重复数百次。主要数据有 3561 个观测值。

point <- maindata%>%
  group_by(City, State) %>%
    summarise(AvgPoints = mean(PTS.1, na.rm = TRUE))

表 A

   City            AvgPoints
----------------------------
New York City        19.9
Los Angeles          22.1
Boston               13.3

【问题讨论】：

请查看str(maindata) 了解列的类型。或者特别是class(maindata$PTS.1) 可能是“PTS.1”不是数字
@akrun 它说它们是因素。我不确定为什么。
如果有一些元素是非数字的，即它将读取为character。在新版本的 R 中，它应该是 character 类而不是 factor，因为默认情况下是 stringsAsFactors = FALSE。我的观点是，如果您的列有c(1.5, 1.2, 'a1')，它不是数字列，因为其中一个元素不是数字。您可以使用maindata %>% mutate(PTS.1 = as.numeric(as.character(PTS.1))) 将因子转换为数字，然后进行分组。将非数字转换为 NA 时会有一些友好的警告
@akrun 太好了，我明白你的意思，我已经应用了这个功能并让它工作了。谢谢！

标签： r group-by summarize

【解决方案1】：

如果不是数字，我们先将列转换为numeric，然后进行分组操作

library(dplyr)
maindata %>%
      mutate(PTS.1 = as.numeric(as.character(PTS.1))) %>%
      group_by(City, State) %>%
      summarise(AvgPoints = mean(PTS.1, na.rm = TRUE), .groups = 'drop')

【讨论】：