如何使用 R 在数据集中执行聚合和计数？ [复制]答案

【问题标题】：How to perform aggregation and counting in a Dataset using R? [duplicate]如何使用 R 在数据集中执行聚合和计数？ [复制]
【发布时间】：2018-09-08 09:05:45
【问题描述】：

我目前正在使用 Cricket（一项运动）数据集，我需要在该数据集上找到累计得分、每年投球数以及年份。以下是数据集的摘录

enter image description here

我正在尝试汇总如下，但我无法为此构建正确的代码

enter image description here

请帮忙

【问题讨论】：

欢迎来到 SO。请查看how to ask 问题。 SO 受访者期望minimal reproducible example/attempt 包括样本数据。截图没有用。请使用edit 修改您的问题。

标签： r count aggregate prediction summarize

【解决方案1】：

这应该会创建您拥有的数据框：

cricket_df <- data.frame(Team1 = rep("DD", 7), Team2 = rep("CSK", 7), year = c(2008, 2008, 2009,2009, 2009, 2010, 2010), balls=c(4,4,2,1,2,3,2), runs=c(4,6,6,0,3,1,8))

这样你就可以聚合了：

aggregate(cricket_df[c("balls", "runs")], by=list(cricket_df$Team1, cricket_df$Team2, cricket_df$year), FUN=sum)

【讨论】：

但是，使用此代码我们无法获得 year_count。如何获得？
是的。可能有更优雅的方法，但这里有一个可行的解决方案：将聚合保存在一个新的数据框中：aggr_df <- aggregate(cricket_df[c("balls", "runs")], by=list(cricket_df$Team1, cricket_df$Team2, cricket_df$year), FUN=sum) 和一个用于年份计数的列：aggr_df$year_count <- table(cricket_df$year)
谢谢它的工作。但是对于如下数据集，它不能提供预期的结果 df