dplyr 逗号 (,) 语法出现损坏答案

【问题标题】：dplyr comma (,) syntax appears brokendplyr 逗号 (,) 语法出现损坏
【发布时间】：2019-02-15 00:17:47
【问题描述】：

# Code chunk 1
library(tidyverse)
df <- tibble(a = c(NA, 1, 2), b = c(5, 5, 5))

请创建上面的数据框。如果您随后运行此代码块 2

# Code chunk 2 
df %>%
   mutate(
     c = abs(lag(a, 1) - a),
     d = sum(.$c, na.rm = TRUE) / (length(.$c) - 1)
   )

您收到此错误“未知或未初始化的列：'c'。”。然而，我可以运行相同的代码，以不同的方式排列，得到我想要的（没有错误，正确的输出）。

# Code chunk 3
df %>%
  mutate(c = abs(lag(a, 1) - a)) %>%
  mutate(d = sum(.$c, na.rm = TRUE) / (length(.$c) - 1))

为什么第二个代码块不起作用？当一个简单的mutate(x, y, z) 更整洁时，我不想将一系列mutate(x) %>% mutate(y) %>% mutate(z) %>% etc. 串在一起。

【问题讨论】：

在您的代码块 2 中，点指的是输入到整个 mutate 中的数据集，并且该数据集还没有 c 列。
@Nicolas2 如果我的code chunk 2 没有“还没有c 列”，那么下面的SmitM 代码是如何工作的，它也引用了c？如果c 列还不“存在”。有什么区别？
因为 SmitM 不使用点表示法。在管道中，点包含上一步的结果。这也是您的第三个块起作用的原因：点指的是添加了 c 列的第一个 mutate 结果。

标签： r dplyr

【解决方案1】：

我们也可以

df %>%
  mutate(c = abs(lag(a) - a),
          d = sum(c, na.rm = TRUE)/(n() - 1))

【讨论】：

【解决方案2】：

它工作正常。您需要修改一些代码。

df %>%
  mutate(
    c = abs(lag(a, 1) - a),
    d = sum(c, na.rm = TRUE) / (length(c) - 1)
  )

将 .$c 更改为 c

【讨论】：