如何对包含子分组数据的矩阵进行逐行排序

Question

在矩阵A中，每一列代表一个输出变量，每一行代表一个读数（共6行）。每个输出都有一定的子组大小（3 行的组）。我需要在每个子组中对A 的元素进行垂直排序。

A = [ 1 7 4; 4 9 3; 8 5 7; 2 9 1; 7 4 4; 8 1 3];
% consecutive 3 rows is one subgroup, within which sorting is required.
B = [1 5 3; 4 7 4; 8 9 7; 2 1 1; 7 4 3; 8 9 4]; % the expected result.

我正在考虑类似于B = splitapply(@sort,A,2) 的东西，但不能这样称呼splitapply。我怎样才能得到想要的结果？

请注意，实际矩阵包含 8 列和 300 行。上面展示了一个例子。

Answer 1

最简单的解决方案是重塑数据，排序，然后置换：

rps = 3; % rows per subgroup 
B = permute(sort(reshape(A.',rps,size(A,2),[]),2),[2 1 3]);

上面的结果是一个 3x3x2 的数组，我认为它更容易使用，但是如果你想要示例中的输出，你可以执行以下操作：

B = reshape(permute(sort(reshape(A.',rps,size(A,2),[]),2),[2 3 1]),size(A));

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或者，您认为splitapply 在这里有用是正确的，但它需要更多的工作。

此命令适用于示例数据，也应该适用于您的完整数据集：

b = cell2mat( splitapply( @(x){sort(x,2).'}, A.', repelem( 1:size(A,1)/rps, rps ) ).' );

我会解释这是做什么的：

• repelem( 1:size(A,1)/rps, rps ) 返回组的行向量。组的数量是总行数除以组大小。 （为了更好地衡量，应该断言这是可整除的，没有余数）。

• splitapply( @(x){sort(x,2).'}, ... 因为splitapply 必须为每个组返回一个标量对象，所以需要告诉它输出是一个单元格，以便它可以返回一个矩阵。 （这可能不是最好的解释，但如果您尝试在没有单元格输出的情况下运行它，您将收到以下错误：

  The function 'sort' returned a non-scalar value when applied to the 1st group of data.
  
  To compute nonscalar values for each group, create an anonymous function to return each value in a scalar cell:
  
      @(x1){sort(x1)}
  

• 我执行了几个转置操作，因为这是splitapply 所期望的。

• 我使用cell2mat 将输出单元格转换回数值数组。