【发布时间】:2014-06-30 13:00:01
【问题描述】:
在传统的plyr 中,返回的行会自动添加到输出中,即使它们超过了该分组的输入行数:
set.seed(1)
dat <- data.frame(x=runif(10),g=rep(letters[1:5],each=2))
> ddply( dat, .(g), function(df) df[c(1,1,1,2),] )
x g
1 0.26550866 a
2 0.26550866 a
3 0.26550866 a
4 0.37212390 a
5 0.57285336 b
6 0.57285336 b
7 0.57285336 b
8 0.90820779 b
9 0.20168193 c
10 0.20168193 c
11 0.20168193 c
12 0.89838968 c
13 0.94467527 d
14 0.94467527 d
15 0.94467527 d
16 0.66079779 d
17 0.62911404 e
18 0.62911404 e
19 0.62911404 e
20 0.06178627 e
我不知道如何在dplyr 中做同样的事情。一些尝试:
dat %>% group_by(g) %>% summarise( xbar = mean(x) )
> dat %>% group_by(g) %>% summarise( xbar = runif(3) )
Error: expecting a single value
# Getting creative...
> dat %>% group_by(g) %>% function(x) x[c(1,1,1,2),]
# Nope.
我该怎么做?
我反对的具体用例是拆分\n-delimited 文本字段并将其设置为“长”,但我一直将ddply 的此功能用于多种目的。
【问题讨论】:
标签: r dplyr split-apply-combine