dplyr group by multiple variables 按多个变量汇总答案

【问题标题】：dplyr group by multiple variables summarise by multiple variablesdplyr group by multiple variables 按多个变量汇总
【发布时间】：2018-01-19 12:38:24
【问题描述】：

R 新手。使用dplyr，尝试通过多个变量分组，通过多个变量、多个函数进行汇总。

这按预期工作

mtcars %>% 
+     group_by(cyl,hp) %>% 
+     summarise(min_mpg = min(mpg) , min_disp = min(disp), max_mpg = max(mpg) , max_disp = max(disp))

但是当我尝试用我的 df 复制时

vmp %>% 
    +     group_by(Priority,LOS) %>% 
    +     summarise(inv_total = sum(Inv_Total), sr_count = count(SR_Nmbr))

我收到此错误：

summarise_impl(.data, dots) 中的错误：评估错误：否应用于“因子”类对象的“组”的适用方法。

我做错了什么？谢谢

【问题讨论】：

标签： r dplyr rstudio tidyverse

【解决方案1】：

library(dplyr)
vmp %>%
     mutate(Inv_Total=as.numeric(as.character(Inv_Total))) %>% 
     group_by(Priority,LOS) %>%
     summarise(sr_count=n(), 
               inv_total=sum(Inv_Total))

【讨论】：

【解决方案2】：

我们可以使用type.convert自动转换列类型

vmp %>%
    mutate_all(funs(type.convert(as.character(.), as.is = TRUE))) %>%
    group_by(Priority, LOS) %>%
    summarise(inv_total = sum(Inv_Total), sr_count =n())

【讨论】：