【发布时间】：2015-06-30 11:53:51
【问题描述】：
我在大学里经常使用 R 和 RStudio 来完成家庭作业。作业通常是这样的：“证明定理 xy 并在 R 中实现你的解决方案”。
目前，我主要依靠 Wolframalpha 和 Maple 进行符号计算，但我想完全在 RStudio 中工作来解决这些问题。
我知道 R 有一个名为 rSympy 的 Sympy 接口，并且有像 RYacas 这样的计算机代数系统。但是，由于 RStudio 可以执行 Python 脚本（如果它们存储在 .Py 文件中并将它们发送到 RStudio 控制台），我想知道是否可以在具有 engine="python" 的 knitr 块中使用 Python 代码并发送脚本到 RStudio 控制台，而不必编织整个文档？
我正在寻找的工作流程如下：
- 在 RStudio 中有一个 .RMD 文件，其中包含一个带有 engine="python" 的块
- 导入 sympy 并进行一些符号计算
- 执行 python 块并立即在 RStudio 控制台中看到输出（就像使用普通 R 块一样），而无需编织整个文档
- 理想情况下，还可以访问 python 结果，以便我可以将它们转换为 R 公式等。
请参阅此链接以获取屏幕截图： https://www.dropbox.com/s/hn8azii7cji4suz/stackexchange_question.tiff?dl=0
如果您知道在 R+RStudio 中进行符号计算的更优雅的方法，我也期待您的回答！
非常感谢所有愿意帮助我的人：）这已经困扰我很长时间了......
【问题讨论】：
-
我没有完美的解决方案给你，但无论如何这里是python引擎的改进：github.com/yihui/runr
-
非常感谢:) 我会研究这个包。
标签： python r rstudio knitr sympy