2服务器负载均衡节点js应用设置中的Elasticsearch部署答案

【问题标题】：Elasticsearch deployment in a 2 server load balanced node js application setting2服务器负载均衡节点js应用设置中的Elasticsearch部署
【发布时间】：2014-10-19 14:13:40
【问题描述】：

我的 Node JS 应用程序具有以下生产设置：

我现在将在此设置中集成 Elasticsearch。我的问题是关于在生产环境中部署 Elasticsearch 的最佳实践。我所有的实例都是虚拟机，我知道 Elasticsearch 使用大量内存。

因此，我应该在自己的服务器（服务器 3）上设置 Elasticsearch，在服务器 1 和服务器 2 上将其设置为集群（很像 Mongo DB 副本集）还是将其作为单独的实例安装在每台服务器上.

选择的方法有什么好处？

非常感谢！

【问题讨论】：

我也有类似的需求，您的图表非常有用！你能分享你为每个组件使用的东西吗？作为负载均衡器（nginx，haproxy）？你是如何最终解决弹性搜索部署的？
嗨阿德里安。我使用 HAproxy 作为负载均衡器，并使用带有 Express 的 Node JS 来运行应用程序。此外，我使用 PM2 启动应用程序等。ES 在每个服务器上作为节点运行，并设置为集群，就像 Mongo DB 副本集一样。到目前为止，这对我来说效果很好。我希望我回答了您的问题，但如果您需要进一步的解释，请随时发表评论:)
太棒了！最后一件事，您是否有在 MongoDB 和 Elasticsearch 中设置副本集的要点或示例配置？
很抱歉，但很遗憾我没有。

标签： node.js mongodb elasticsearch production redundancy

【解决方案1】：

选项 2。

简而言之.. 我肯定会在两台服务器上都设置这个 - 给你两个节点。鉴于您所述的选项，这将提供最大的分布、负载平衡、性能和容错性。

确保您仔细手动配置内存分配，将分配总量的 50% 分配给每个节点上的堆，并将其余部分留给 Lucene 进行索引。

【讨论】：

你现在说的是分配给elasticsearch进程的总内存，还是虚拟机的总内存？我知道在哪里可以调整分配给 Elasticsearch 堆的内存，但是我可以在哪里调整为 Lucene 保留的内存量？
只是弹性搜索过程。不用担心为 lucene 预留，它会从剩余的可用内存中自动处理。