对于在 Docker 容器中运行的代码，正确的开发工作流程是什么？
Solomon Hykes said“官方”工作流程涉及为每个 Git 提交构建和运行一个新的 Docker 映像。这是有道理的，但是如果我想在将更改提交到 Git 存储库之前对其进行测试怎么办？
我可以想到两种方法：
在本地开发服务器（例如 Django 开发服务器）上运行代码。编辑文件；在开发服务器上测试；进行 Git 提交；使用新代码重建 Docker 镜像；在本地 Docker 容器上再次测试。
不要运行本地开发服务器。相反，每次编辑文件时都构建并运行一个新的 Docker 映像，然后在本地 Docker 容器上测试更改。
这两种方法都非常低效。有没有更好的办法？
【问题讨论】：
标签： python django deployment docker workflow
更有效的方法是从已构建的最新映像（然后具有最新代码）运行新容器。
您可以通过 bash shell 启动该容器，以便能够从容器内编辑文件：
docker run -it <some image> bash -l
然后您将在该容器中运行应用程序以测试新代码。
更改该容器中文件的另一种方法是使用卷启动它。这个想法是改变 docker 主机上的目录中的文件，而不是从容器本身的命令行中弄乱文件：
docker run -it -v /home/joe/tmp:/data <some image>
您将在 docker 主机上放入 /home/joe/tmp 的任何文件都将在容器中的 /data/ 下可用。将/data 更改为适合您情况的任何路径并破解。
【讨论】：
-v 看起来不错。但是在 /home/joe/tmp 的更改准备好提交后会发生什么？有没有一种优雅的方法可以将代码复制到 Docker 映像，以便我可以重新构建和部署它？
-v 覆盖一些文件。您还可以有两种不同的 Dockerfile，一种用于分发您的应用程序，另一种用于开发目的
-v 会覆盖在ADD 中创建的目录。那很完美。感谢您的帮助！