在上午 9 点到下午 6 点模拟客户类型

【问题标题】：Simulate types of customers on a 9AM-6PM basis在上午 9 点到下午 6 点模拟客户类型
【发布时间】：2020-09-19 21:23:28
【问题描述】：

我开始在 Python 中通过 SimPy 进行模拟，但在模拟 A 类客户（占客户总数的 25%）、B 类客户（30%）、C 类客户（35%）和客户的均匀分布到达时卡住了D 型 (10%) 每天上午 9 点到下午 6 点。

有人知道如何处理吗？

提前谢谢你:)

【问题讨论】：

看看这个问题 - stackoverflow.com/questions/3679694/…

标签： python simulation simpy

【解决方案1】：

这是我如何模拟 100 名客户的到来。

import random

p = ['A', 'B', 'C', 'D']
w = [0.25, 0.30, 0.35, 0.10]

size = 100
customers = random.choices(
    population=p,
    weights=w,
    k=size)

counts = { x: 0 for x in p }

for x in customers:
    counts[x] += 1 

print({x: counts[x]/size for x in counts})

【讨论】：