如何在提取过程中使用特定值填充空单元格？答案

【问题标题】：How can I populate empty cells with a specific value during an extract?如何在提取过程中使用特定值填充空单元格？
【发布时间】：2019-03-29 23:57:10
【问题描述】：

使用 mongolite 包，我创建了一个 MongoDB 连接，然后提取了一些数据：

con <- mongo(collection = col,
             db = "db",
             url = "someurl")

data <- con$find(
            query = '{"_created_at": { "$gte": { "$date": "2018-10-01T00:00:00Z" }, "$lte": { "$date": "2018-10-31T23:59:59Z" } } }',
            fields = '{}'
)

生成的数据框如下所示：

有没有办法将特定值（例如 0 或 "No data"）插入到 NA 和/或 <NA> 即时出现/同时从 MongoDB 系统提取数据的区域？

我给出的例子是一个玩具例子。

在现实世界中，我将提取大量数据，因此能够将其他值输入到空单元格中，这将比在提取完成后处理庞大的数据帧更有效。

【问题讨论】：

也许data[ is.na(data) ] <- "No data"
df$customerName[df$customerName==NA| is.na(df$customerName)] = your_value。这是整个数据一列的示例，您可以按照@zx8754 回答。
谢谢你们，这很好，但我应该指定我希望能够在数据提取过程中执行此操作。我已经相应地更新了我的问题。这可能吗？
解压后为什么不行？（只是好奇）
@zx8754 我给出的例子是一个玩具例子；在现实世界中，我将一次性提取大量数据，并且能够即时替换非当前值将是一种更有效的方法。

标签： r mongodb mongolite

【解决方案1】：

如果您有大量数据需要即时处理，您可以在mongo$find() 方法中指定自定义handler 函数，也可以使用mongolite iterator 读取单个记录，以便处理随心所欲。

【讨论】：

我明白了。因此，假设我单独遍历每条记录，我将如何在此过程中替换 NA/<NA> 值？
我构建了一个迭代器，但输入的结果是一个列表（详见此处：jeroen.github.io/mongolite/query-data.html#iterating） - 有没有办法从中获得扁平化的结果？