可视化 R 中的固定效应回归 [关闭]

【问题标题】：Visualize a fixed effects regression in R [closed]可视化 R 中的固定效应回归 [关闭]
【发布时间】：2021-07-04 16:10:15
【问题描述】：

我有一个包含各种解释变量的面板数据模型，但我主要对其中一个变量的影响感兴趣。我想通过将所有其他解释变量放在它们的平均值上来可视化我的模型，并将我的模型绘制在我的因变量和我的主要解释变量的散点图上。

如何在 R 中编写代码？

非常感谢您的回答。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您要寻找的是一个变量的边际效应，一种快速的方法是使用 sjPlot，虽然我不确定“面板数据模型”，但这是否意味着您使用的是线性模型 lm() 和面板回归plm()，下面是lm() 的示例：

library(sjPlot)
library(ggplot2)

fit <- lm(mpg ~ hp + disp + drat, data = mtcars)
plot_model(fit, type = "pred", terms = "hp")

【讨论】：