面板数据观星者 - 不包括因子变量答案

【问题标题】：Panel data stargazer - Not including factor variables面板数据观星者 - 不包括因子变量
【发布时间】：2020-03-23 21:24:33
【问题描述】：

我想问在做面板数据模型时：随机、固定和 LSDV 使用lm 函数。当使用 stargazer 获得漂亮的结果表时，我们会为所有横截面虚拟 coef 获得一个附加变量 coef。如下例所示：

#Load packages
library(foreign)
library(plm)
library(stargazer)

#Load in Wooldridge data on crime
crime <- read.dta("http://fmwww.bc.edu/ec-p/data/wooldridge/crime4.dta")

#Declare our data to be a panel data set
crime.p <- pdata.frame(crime,index=c("county","year"))

#Run a panel model
#fixed effects / within
fixedeff <- plm(log(crmrte) ~ polpc + lwtuc + avgsen + wfed + d82 + d82 + d84 + d85,data=crime.p,model="within")

#Random effects
randomeff <- plm(log(crmrte) ~ polpc + lwtuc + avgsen + wfed + d82 + d82 + d84 + d85,data=crime.p,model="random")

#LSDV
LSDV <- lm(log(crmrte) ~ polpc + lwtuc + avgsen + wfed + d82 + d82 + d84 + d85 + factor(county)-1, data=crime.p)

stargazer(fixedeff, randomeff, LSDV, type = "text")

有没有办法让一张漂亮的桌子不包含所有factor(county) coefs？

我知道我们可以在打印表格时“手动”完成，但是我需要在函数中这样做，所以我需要 type = "text"。

【问题讨论】：

查看?stargazer，omit = ... 的选项非常多。也许这有帮助？
我知道omit 参数，我不知道如何在脚本中实现它
我认为，如果您使用最小可重现示例（包括数据，例如使用 mtcars 或类似的）将其归结为您的确切问题，那么人们会更容易帮助您。参见例如stackoverflow.com/questions/5963269/… 现在我们必须猜测omit 的问题可能是什么。
嗨@Petr，如果解决方案适合您，我很想得到一个支持。最好的问候，马可

标签： r rstudio panel-data stargazer

【解决方案1】：

正如 coeffeinjunky 所说，它应该与 omit 一起使用。将其作为选项添加到stargazer:

stargazer(fixedeff, randomeff, LSDV, type = "text", omit=c("county"))

这是您正在寻找的输出吗？

【讨论】：