我有一些平衡的面板数据，并希望将趋势变量包含在我的回归中。但是，我在 7 年的时间段内有 60 个地区，我不确定如何包括趋势变量。年份变量如预期和 2005-2011 年一样重复。我正在考虑以下问题；
gen t = .
replace t = 1 if year==2005
replace t = 2 if year==2006
截至 2011 年，它为我提供了从 1 到 7 的 t 变量，用于数据中的 180 个不同面板。
我的问题：可以像上面描述的那样包含趋势变量还是应该直接将year 变量放入回归中？
【问题讨论】：
标签： variables stata trend panel-data
在面板数据分析中，我们称之为时间效应。如果您只包括个别地区的虚拟变量，那么它们被称为个体效应（在您的情况下是地区效应）。因此，在面板数据中包括单个效应或时间效应称为单向固定效应，而同时包括两者称为双向固定效应。在 Stata 中，您可以执行以下操作：
use http://dss.princeton.edu/training/Panel101.dta
reg y x1 i.year # for time effect
reg y x1 i.country # for country effect (in your case district effect)
reg y x1 i.year i.country #two way fixed effect
详情请参阅加州大学洛杉矶分校的tutorial。
【讨论】：
你的变量t 只是
gen t = year - 2004
并且可以像上面那样在一行中获得。您的变量t 与year 相比有一个小优势：如果您对t 上的变量进行回归，则截距指的是2003 年的值，这是指year 0 中的值的优势，这远远超出了数据的范围。
【讨论】：