根据唯一 ID 将大型数据集拆分为较小的组

Question

我有一个包含约 600,000 个观测值的大型数据集。我需要将它分成 20 组，每组 30,000 人。

我没有像Stata FAQ 建议的分类组，所以使用：

keep if group == `i'

我认为对我不起作用。

我的数据集如下所示：

ID       Company
1        Aat
2        Adt
3        Bat
4        Bjt
5        Coffee
.        .
.        .
.        .
600,500  Zyborgg  

目前，我正在使用以下方法对其进行分解：

keep if id < 600000 & id >= 550000

但是，对于 50,000 人的团体，这样做 13 次非常耗时。

有没有更好的办法？

Answer 1

使用带有600 人工生成观察的玩具数据集：

clear
set obs 600

generate var = rnormal()
generate group = int((_n - 1) / 30) + 1
save data, replace

以下对我有用：

forvalues i = 1 / 20 {
    use data if group == `i', clear
    save data`i', replace
}