Pandas：在数据框中从长格式到宽格式

Question

在 pandas 中，我无法从长格式转换为宽格式。从宽到长的例子很多，但我没有找到一个从长到宽的例子。 我正在尝试重新格式化我的数据框，pivot、groupby、unstack 对我的用例来说有点混乱。

这就是我想要的样子。这些数字实际上是第二张图像中的强度列。

这就是现在的样子

我尝试构建基于肽、电荷和蛋白质的 MultiIndex。然后我尝试基于该多索引进行旋转，并将所有样本及其强度保留为值：

df.set_index(['Peptide', 'Charge', 'Protein'], append=False)
df.pivot(index=df.index, columns='Sample', values='Intensity')

当然，这不起作用，因为我的索引现在是 3 的组合，而不是数据框中的实际列。

它告诉我

KeyError: None of [RangeIndex(start=0, stop=3397898, step=1)] are in the [columns]

我也尝试过分组，但我不确定如何从长格式移回宽格式。我对数据框的思维方式很陌生，我想学习如何正确地做到这一点。 我很想用 4 个 for 循环来做一个老式的类似“java”的方法，并将其构建为一个矩阵。提前谢谢你！

Answer 1

根据您的尝试，我认为这可能有效：

df2 = df.pivot(['Peptide', 'Charge', 'Protein'], columns='Sample', values='Intensity').reset_index()

之后，如果要从列轴中删除名称：

df2 = df2.rename_axis(None, axis=1)