去除 R 中回归模型中的多个异常值答案

【问题标题】：Removing MULTIPLE outliers in regression model in R去除 R 中回归模型中的多个异常值
【发布时间】：2015-07-09 00:50:28
【问题描述】：

这是在R中

好的，所以我使用烹饪距离来识别我想从我拥有的 506 个变量的数据集中删除的点。

我可以删除一个点（编号 369），如下所示：

modelmc1 = lm(housing[-369,14] ~ housing[-369,1] + housing[-369,2] + 
housing[-369,3] + housing[-369,4] + housing[-369,5] + housing[-369,6] + 
housing[-369,7] + housing[-369,8] + housing[-369,9] + housing[-369,10] + 
housing[-369,11] + housing[-369,12] + housing[-369,13])

我的问题是如何删除多个点（大约 30）

谢谢

【问题讨论】：

您是否将点存储在对象中？说像 outlier.index 什么的？然后执行housing.wo.outliers <-housing[-outlier.index,] 和lm 执行此lm("var.name" ~ ., data = housing.wo.outliers)，其中 var.name 是索引 14 处的列的名称

标签： r regression outliers

【解决方案1】：

您可以使用向量c() 在数据框中省略多行。

modelmc1 = lm(housing[c(-361, -367, -369),14] ~ housing[c(-361, -367, -369),1] + ...)

【讨论】：