如何为线性模型做预测（）答案

【问题标题】：How to do predict() for linearmodels如何为线性模型做预测（）
【发布时间】：2018-05-18 14:55:36
【问题描述】：

下面是来自here的linearmodels模块的固定效应估计python代码。

from linearmodels import PanelOLS mod = PanelOLS(y_train, x_train, entity_effects=True) res = mod.fit(cov_type='clustered', cluster_entity=True)

我们如何在mod.fit()之后将predict(x_test)操作为sklearn？

【问题讨论】：

试试res.predict(x_test)
谢谢@skrubber。 res 对象没有 predict() 函数。
哦，是的，预测是为 statsmodels 定义的。来自here 的抽查示例，看起来不存在预测函数。对于您的用例，如果您选择线性模型，我认为您必须放弃预测。另外，当您知道回归模型和敏感性完全不同时，为什么要使用线性模型然后使用 sklearn 进行预测？
我需要线性模型的fixed effect model、random effect model 和mixed effect model。您可以参考here了解有关我的案例的更多详细信息。

【解决方案1】：

与作者一致linearmodels仍不支持predict()功能，该功能正在开发中。详情请参考here。

【讨论】：