【发布时间】:2013-12-25 23:32:25
【问题描述】:
我正在尝试在有限因变量模型的 Stata(Delta 方法)中使用 nlcom 估计边际效应的标准误差。我们通常在计算边际效应时计算概率、条件和无条件部分。我还能够在 Stata 中使用 nlcom 获得条件和无条件部分的标准错误。但是,当使用nlcom 获取概率时,出现错误“超出最大迭代次数”。我确实查看了解决方案here,它确实解决了一些二进制变量 (3)。但是,对于 4 个变量,我仍然得到相同的错误。我深入研究了这个问题,发现错误与虚拟变量为 0 的部分有关:
\开始{方程} \Delta P(y>0)= P(y>0|x=1)-P(y>0|x=0) \end{方程}
这里是竞态变量(虚拟变量)的示例代码,nlcom 适用于虚拟变量为 1(未更正)但不适用于 0 的部分,即使在考虑了前面提到的网站。增加迭代次数并乘以更大的数量也没有帮助:
_nl_1: binormal(1.733373263151318-(.0438395852394023*[Tier1]_b[race])+(1*[Tier1]_b[race]),7.575546508411257-(.0438395852394023*[Tier2]_b[race])+
> (1*[Tier2]_b[race])/exp([lnsigma]_b[_cons]),tanh([tau]_b[_cons]))
------------------------------------------------------------------------------
| Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
_nl_1 | .9223902 .0129743 71.09 0.000 .8969611 .9478193
------------------------------------------------------------------------------
_nl_1: binormal(1.733373263151318-(.0438395852394023*[Tier1]_b[race])+(0*[Tier1]_b[race]),7.575546508411257-(.0438395852394023*[Tier2]_b[race])+
> (0*[Tier2]_b[race])/exp([lnsigma]_b[_cons]),tanh([tau]_b[_cons]))*(1e+2)
Maximum number of iterations exceeded.
有解决这个问题的想法吗?
【问题讨论】:
标签: stata standard-error