面板数据的循环神经网络

Question

这个问题有两个部分。假设我们正在查看产品在 $> 1000 美元的商店中的销售额 S。对于这 1000 家商店中的每家，我们都有 24 个月的记录数据。

1. 我们希望能够预测 S_t 上生成一个 RNN 模型

火车_1 | Train_2 |...|Train_t

数据和预测

测试_1 |测试_2 |...|测试_t

1. 之后，我们希望将其设置为 S_t t+1 -> t+2 ....

我应该如何通过 Keras/Theano/Mxnet 等包来实现这些？任何帮助都会很棒！

Answer 1

对于您的第一个问题，在 MXNet Gluon 中实现这一点非常简单。您可以将您的问题表述为自动回归问题，以便它在期间不依赖于序列长度，或者您可以将其表述为单个预测并需要 S 的特定序列长度才能预测 S_t。无论哪种方式，this gluon tutorial 都可以帮助您入门。