在边距中使用“at”规范（因素问题）答案

【问题标题】：using "at" specification in Margins (problem with factors)在边距中使用“at”规范（因素问题）
【发布时间】：2021-01-28 16:00:37
【问题描述】：

有人知道我们是否（或何时？）我们可以对 Margins 包中的因子变量使用“at”规范吗？

根据 Margins vignette（日期为 2018-05-22），这并不总是可能“还”。我引用下面的小插曲：

“Stata 的边距命令的一个非常好的特性是它可以优雅地处理因子变量。此功能在 R 中很难模拟，但 margins() 函数可以做到最好。 …… margins() 识别因子并分别显示因子每个水平的边际效应。（警告：这可能不适用于某些“at”规范。）”

确实，当我尝试使用完全依赖作为因素的自变量的逻辑回归时出现错误（例如，下面代码中的“LOC”）。

边距(me.model.glm, at = list(LOC = 0:1))

属性（.Data）错误1 必须与向量 [0] 长度相同

【问题讨论】：

【解决方案1】：

试试

margins(me.model.glm, at = list(LOC = c("0","1"))

在类似的情况下，这对我有用。请注意，如果我只为因子变量输入一个值，例如

margins(me.model.glm, at = list(LOC = "0"))

我得到一个错误。我必须为因子变量的每个级别提供值

【讨论】：