如何检测异常值取决于其具有空值的邻居。 （蟒蛇，麻木）

Question

如何检测离群值取决于其邻居。

我尝试检测道路上的车道，但由于路标和其他原因，存在空值（-1）和噪音。 对于 null 值，我将使用此方法进行桥接。

def bridging(ar: np.ndarray):
    v_start = 0
    temp = 0
    latch = False
    for e, v in enumerate(ar):
        if not latch:
            if v == -1:   # enter -1 values
                latch = True
                v_start = e
                temp = ar[e-1]
        if latch:
            if v != -1:
                latch = False
                v_length = e - v_start + 2
                fill_values = np.linspace(temp, v, v_length)
                ar[v_start:e] = fill_values[1:-1]
    return ar

但在应用此方法之前，我必须检测并删除依赖于其邻居的异常值。

我尝试使用 Savitzky Golay Filtering https://scipy-cookbook.readthedocs.io/items/SavitzkyGolay.html 但这不能接受空值。

粗体示例粗体应被检测为异常值（[184, -1, -1, -1, 756, 430, 473, 567, 618, 589, 585, 464, 467, 184, -1, 642, -1, 389, 387, -1, 589, 602, 728, 597, 568, 620, 610、548、424、-1、-1、301、-1、-1、-1、-1、637]、[-1、-1、3686、-1、3740、3653、-1、3656、 3633, -1, -1, 3421、3389、3560、-1、-1、-1、3340、3313、-1、3418、3566、 3643、3751、3580、3686、3683、3625、3515、3467、-1、3431、-1、 -1, -1, -1, -1]

Answer 1

将 null 替换为 0 https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.nan_to_num.html 然后执行 Savitzky Golay 过滤。 或者您可以删除 null 仅用于计算 https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.delete.html，执行过滤并在末尾添加 null。