绘制箱线图关闭异常值检测

Question

在 Plotly (Python) 中，箱线图默认检测离群值，如果有它判定为离群值，则胡须不会扩展到离群值。但是，我知道我的任何数据点都不应该被视为异常值。是否可以关闭箱线图中的异常值检测，并将整个数据集视为异常值？

顺便说一句，我仍然想在箱线图旁边显示所有点，所以我不想使用选项boxpoints=False 来强制箱线图包含所有点。

Answer 1

目前看来，这样做的唯一方法是使用多条轨迹并将它们调整到相同的位置，如下图和 sn-p 所示。如果您想了解一些细节，请查看最后的 sn-ps 和绘图。

在下面的 sn-p 中，我将 go.Box(x=x0) 用于两条不同的迹线，它们具有相同的数据，但标记和线的设置不同，以实现此目的：

剧情：

代码：

# imports
import plotly
from plotly import tools
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go

# setup
np.random.seed(123)

# data
y0 = np.random.randn(50)-1
x0 = y0
x0 = [0 for y in y0]

# include an outlier
y0[-1] = 4

# traces
trace0 = go.Box(x=x0,
                y=y0, boxpoints = False, pointpos = 0,
                marker = dict(color = 'rgb(66, 167, 244)'),
)

trace1 = go.Box(x=x0,
                y=y0, boxpoints = 'all', pointpos = 0,
                marker = dict(color = 'rgb(66, 66, 244)'),
                line = dict(color = 'rgba(0,0,0,0)'),
                fillcolor = 'rgba(0,0,0,0)'
)

data=[trace0, trace1]

# figure
fig = go.Figure(data)
fig.show()

---

有关默认行为的详细信息：

如果未指定Boxpoints，则行将不包含异常值：

情节：默认

代码：

# imports
import plotly
from plotly import tools
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go

# setup
np.random.seed(123)

# data
y0 = np.random.randn(50)-1
y0[-1] = 4

# traces
trace0 = go.Box(y=y0, pointpos = 0,
                marker = dict(color = 'rgb(66, 167, 244)'),

)

# figure
fig = go.Figure(trace0)
fig.show()

使线条包含异常值的唯一方法是通过设置 boxpoints = False 删除所有箱点

剧情：

---

代码：

# imports
import plotly
from plotly import tools
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go

# setup
np.random.seed(123)

# data
y0 = np.random.randn(50)-1
y0[-1] = 4

# traces
trace0 = go.Box(y=y0, pointpos = 0,
                marker = dict(color = 'rgb(66, 167, 244)'),
                boxpoints = False
)

# figure
fig = go.Figure(trace0)
fig.show()

当然，这不是你的目标。

我希望这会有所帮助。如果没有，请随时告诉我。