在R中将列表转换为具有多列的data.frame [重复]答案

【问题标题】：Convert a list to data.frame with multiple columns in R [duplicate]在R中将列表转换为具有多列的data.frame [重复]
【发布时间】：2020-11-22 20:43:34
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的列表

[[1]]
1 2
[[2]]
10 20 30 
[[3]]
4

我想把它转换成这样的数据框

column1 column2 column3
   1       2      NA
   10      20     30
   4       NA      NA

非常感谢任何帮助

【问题讨论】：

标签： r list dataframe tidyverse

【解决方案1】：

一个选项是获取list元素的lengths，获取max长度，在长度小于max长度的末尾填充NA，dbindlist元素

mx <- max(lengths(lst1))
out <- do.call(rbind.data.frame, lapply(lst1, `length<-`, mx))
names(out) <- paste0('column', 1:3)
out
#  column1 column2 column3
#1       1       2      NA
#2      10      20      30
#3       4      NA      NA

数据

lst1 <- list(1:2, c(10, 20, 30), 4)

【讨论】：

这看起来很整洁@akrun 谢谢。我会尝试将其调整为我的 data.frame，然后我会为您的答案添加重击

【解决方案2】：

另一个选项，如@akrun 回答所介绍的数据，将是：

library(purrr)
library(dplyr)
lst1 %>%
    map_dfr(~as.data.frame(t(as.matrix(.)))) %>%
    rename_with(~sub("V", "column",.))

它也可以使用unlist 或as.numeric 而不是as.matrix。

【讨论】：

这是一个非常简洁的解决方案@iago。我很喜欢。它非常适合 lst1 但不幸的是，在我的长列表中，我遇到了这个错误“错误：参数 1 必须有名称。”。让我烦恼的是，我不明白哪个应该有名字。谢谢你的回答
我应该看看这样的列表。您可以尝试使用traceback() 调试错误