从R中向量中不同长度的字符串中提取字符值答案

【问题标题】：Extract character values from strings of different lengths in a vector in R从R中向量中不同长度的字符串中提取字符值
【发布时间】：2020-12-31 00:09:33
【问题描述】：

我有一个如下所示的向量：

**name**
a1
a2
a3
b1_z
b2_3z
b32z

我希望输出只包含每个字符串中的字母，而不是任何数字或符号。像这样：

**name**
a
a
a
bz
bz
bz

我尝试过使用以下代码：

df$name <- stri_extract_all_regex(df$name, "[a-z]+")

我得到这个结果：

**name**
a
a
a
c("b", "z")
c("b", "z")
c("b", "z")

如何将两个单独字符串的值组合成一个字符串？特别是，当向量中的某些值已经只包含一个字符串时，我该怎么做？我也愿意接受其他解决方案来从绕过此问题的字符串中提取字符。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

str_remove 的选项

library(stringr)
str_remove_all(df$name, "[0-9_]+")
#[1] "a"  "a"  "a"  "bz" "bz" "bz"

df <- structure(list(name = c("a1", "a2", "a3", "b1_z", "b2_3z", "b32z"
)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L))

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用gsub 函数这样做：

vals = c('a1', 'a2', 'b1_z', 'b2_3z')
df = data.frame(vals)

df$name = gsub("[^[:alpha:]]", "", df$vals)
print(df)

输出将如下所示：

  name
1    a
2    a
3   bz
4   bz

【讨论】：

【解决方案3】：

请尝试gsub，如下所示

df$name <- gsub("[^[:alpha:]]","",df$name)

将非字母字符替换为""。

我们会得到

> df
  name
1    a
2    a
3    a
4   bz
5   bz
6   bz

数据

> dput(df)
structure(list(name = c("a1", "a2", "a3", "b1_z", "b2_3z", "b32z"
)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L))

【讨论】：